说起大数据，在过去的一年里，它经常被媒体和互联网公司提及。大数据在生活中无处不在，甚至热度颇高的美剧《纸牌屋》也是大数据分析的产物之一。
那么，说一千道一万，到底什么大数据？普通民众和媒体企业所理解的大数据是一个概念吗？一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，不同的人对于大数据概念的理解也不尽相同。
大数据时代（来源期刊网）
大数据是一个宽泛的概念，关于大数据的概念，当前比较普遍使用的定义都与维基百科中的描述类似：“大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。而这类定义的一个明显的局限是仅仅从计算机的视角给出的关于大数据的一个特点描述。
美剧《纸牌屋》（来源和讯网）
民众看大数据：不知所云
对于普通民众来讲，什么大数据、云计算，这些概念过于宽泛，没有明确的标准，很难很好的理解和定义。
大数据搜索指数（来源baidu）
媒体看大数据：玩坏了的概念
很多媒体动辄愿意谈大数据，实际上大数据到底是个什么，相信很多记者朋友也不是很清楚，只是大家都在谈，你不谈，还好意思混IT圈吗？对多数IT从业者来说，大数据更像是一个被玩坏了的概念。它的概念意义超出了它的实际意义。
打车软件之争（来源cnbeta）
企业看大数据：摇钱树
相对于前二者，企业在大数据建设方面已经走了很远，很多营销的策略都收集自大数据，从数据挖掘中得到宝贵财富。例如，强生卖道路道速赚的盆满钵翻，而阿里和腾讯烧钱比拼打车软件，打车软件看不来并不挣钱，但是能挣来数据。对企业来说，数据就是财富，掌握了用户的信息，就掌握了未来可以致胜盈利的法宝。
大数据在生活中的应用 《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
大数据概念图（来源eubase.cn）
纽约借大数据预测火灾地点
纽约是世界知名的繁华大都市，在繁华背后也同样存在很多存在安全隐患的楼房。对此，当地消防部门于日前对数据库中的数据进行了分析并罗列出了60种可能引发火灾的因素，然后再排列出检查的先后顺序。通过这样方式将有效提高消防员的工作效率。
救火消防队（图片来自新浪）
一般来讲，学校、图书馆为火灾高发地区，会受到消防员的重点关注。其他地区的火灾排查工作往往比较滞后。 相信这个新系统将能改变这一情况，让纽约市未来的火灾发生率得以降低。
大数据帮助妇女怀孕
数据显示，17%-18% 的妇女都曾因受孕困难寻求过医学帮助。PayPal 联合创始人兼 CTO Max Levchin 认为：“受孕困难说到底是一个信息问题。大多数妇女如果能更好地掌握自己排卵周期，更好地读懂自己身体发出的各种信号。她们怀孕的几率会大很多。”于是 Levchin 想借助大数据和移动互联网来解决这个困扰夫妇的实际问题。
助孕应用帮助孕妇（来源mvmap.com）
在 D11 大会上，Levchin 展示了其打造的助孕应用Glow。通过 Glow，妇女们能够记录和跟踪与怀孕有关的各种重要身体信号，包括月经周期、晨温、上一次性行为时间、体重、心理压力，当然还有最重要的宫颈粘液稠度。具体 Glow 是如何助孕的，女生们可以参考其官网的FAQ页面。
怀孕是两个人的事，不孕自然男人也脱不了干系。Levchin 表示，未来还会推出记录和跟踪男性身体信号的应用。而目前，丈夫也是可以使用 Glow 来记录自己对妻子的观察数据。
录入数据之后，Glow 内置的算法能够推算出可能的受孕时间。想造人的夫妻就可以赶紧利用这个时间，而不想要拖油瓶的夫妻则最好尽量避免这个时间。另外，在预测准确率方面，Levchin 表示，随着用户的增多，Glow 的大数据技术能够提高准确率。
通过上面例子，我们可以看出大数据在生活中也有广泛的应用。在大数据时代，每个人都不可避免和形形色色的数据打交道，行之有效地进行数据挖掘分析工作，可以帮助我们提高生活质量，提高幸福指数。 | 
