红帽公司推出JBoss Data Virtualization 6

　　数据分布在使用各种大数据和诸如Apache Hadoop这样的传统数据库，关联数据库和MongoDB这样的NoSQL库的企业当 中。来自这些分散数据库的计算和交易数据对于用户使用来说是个不小的挑战。将这种数据应用到外部应用程序(比如分析和企业智能软件)的难度对于企业用户有 效利用这些技术从数据中提取有价值的可操作信息而言是个障碍。JBoss Data Virtualization通过允许用户对这些分散的数据库实现同步访问来解决这个难题。

　　红帽公司通过与领先的源码贡献者和企业级Apache Hadoop供应商Hortonworks这样的行业领导者合作来帮助企业用户解决这些挑战。将Hortonworks Data Platform (HDP)与JBoss Data Virtualization合二为一能将Hadoop与现有数据源整合在一起，创建业务型虚拟数据模式来改进对外部应用程序的访问。

　　JBoss Data Virtualization能采用各种访问方式和存储模式提供与不同数据源的快速的，原生即装即用的连接。来自这些数据源的数据可供专注于研发和交付他们应用程序的自由研发人员进行提取和使用，而且可以做到无需了解每个数据源和类型在技术和兼容性上的差别。

　　JBoss Data Virtualization可以为一系列IT项目提供支持：

　　自助服务企业智能：这个虚拟的，可重复使用的数据模式能提供业务友好的数据访问，允许企业用户无需了解其架构的复杂性或数据的位置就能与数据进行交互，允许多个企业智能工具来从统一的数据层获取交易数据。

　　统一的360◦视角：可以实时传递主数据和交易数据的完整视图。这种虚拟数据层可以全面查看企业信息，提高用户理解和应用企业数据的能力。

　　灵活的SOA数据服务：这个数据虚拟化层能为服务为导向的体系结构(简称SOA)应用程序提供数据服务。JBoss Data Virtualization能加快数据服务的创建，允许多个企业服务从集中的数据层获取数据，从而实现企业服务和物理数据源之间更加宽松的匹配。

　　更好的法规遵从控制：这个数据虚拟化层可以实现数据防火墙功能。数据虚拟化能通过集中的访问控制，强大的安全性和减少数据的物理副本来改进数据的质量。元数据库可以记录企业数据位置和构成数据库数据要素之间的关联，简化编辑和分析。

　　数据驱动型 企业可以通过建立组织架构，流程和基础架构需求，将数据作为战略资产进行管理，允许相关的可信赖数据进行随时，随地的快速传递来实现他们数据的企业价值最 大化和支持业务不断变化的需求。JBoss Data Virtualization技术能将分散数据灵活转化为可操作信息，从而促进数据驱动型经济的发展。

　　JBoss Data Virtualization 6的主要亮点包括：

　　大数据和云数据整合：通过支持Hadoop, NoSQL数据库，Red Hat JBoss Data Grid和MongoDB预览版作为数据源来实现大数据和云数据整合;

　　业务控制板：可以快速构建报表和可视化数据;

　　强化的开发人员生产力：通过将图形化虚拟数据模型设计工具与Red Hat JBoss Developer Studio, SQL-DDL虚拟数据库定义，重复利用的功能和对本地查询的支持结合在一起，提高了开发人员的生产力。

　　简化的配置和包装：凭借Red Hat JBoss Enterprise Application Platform (EAP)实现配置的简化。

　　JBoss Data Virtualization 6目前可供下载使用。

　　红帽公司应用软件平台产品事业部高级副总裁Craig Muzilla说:“信息的管理和交付是现代化企业运营的关键功能。企业用户希望可以将任何毫无意义的数据成功转化为可操作信息，诸如JBoss Data Virtualization这样的整合工具在实现这种数据访问中起着重要的作用”。

　　KDDI R&D Laboratories, Inc.绿色云事业部执行总监Keizo Sugiyam说:“作为一家通信公司，有效的使用大量数据来改进我们的服务质量和应用程序设计是至关重要的。我们的研究和开发部门一直在致力于如何更深入的利用大数据。我们对于Red Hat JBoss Data Virtualization 6的推出深感振奋，希望能加强我们使用和分析Hadoop和NoSQL大数据的能力，从而提高生产力。我们相信这有助于提高我们研发活动和业务的速度”。

　　Current Analysis公司企业技术和 软件事业部研究总监Brad Shimmin说:“希望通过大数据来改变业务视野的企业用户都无法低估大量数据源整合的难度，而这个正是成功分析依托的基础。大数据整合是解锁和激发数 据源整合潜力的关键所在，比如透视报表，数据库，线性业务应用程序和Hadoop集群等。通过使用诸如Red Hats JBoss Data Virtualization这样的数据虚拟化层，企业用户能更好的整合和集中分散的数据源来用于应用程序分析”。

　　Hortonworks公司战略营销事业部副总裁John Kreisa说: “我们很高兴能看到红帽向市场上推出了这样一款引人瞩目的大数据整合解决方案来满足更好更快速的查阅数据这个关键的市场需求。红帽的JBoss Data Virtualization技术可以将现有的企业级数据资产与Hortonworks Data Platform中的数据即简单又快速的整合在一起”。