作为一名软件开发人员或DBA，其中一份必不可少的工作就是与数据库打交道，比如MS SQL服务器、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等等。众所周知，其中MySQL是目前使用最广泛最好的免费开源数据库，此外，还有一些你不知道或者没用过但又非常出色的开源数据库，例如 PostgreSQL、 MongoDB、HBase、Cassandra、Couchbase、Neo4j、Riak、Redis、Firebird 等。 在本文，作者总共总结了21个最优秀的开源数据库，不妨让我们一起来看下吧。 1.MySQL MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，为甲骨文公司产品。支持多种存储引擎、集群、全文 MySQL由于性能高、成本低、可靠性好已经成为最流行的开源数据库，并且被广泛应用在Web应用程序以及其它中小型项目上。从WordPress 到Movable Type都把MySQL作为默认的数据库。此外，自甲骨文收购MySQL以后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式避开这种风险，开发并运营着完全兼容MySQL的MariaDB数据库。 PostgreSQL可以简称为“postgres”，是一款对象-关系型数据库管理系统，PostgreSQL采用的是比较 PostgreSQL是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统（MVCC）、数据完整性检查等特性的唯一一种自由软件的数据库管理系统。许多云服务提供商比如Heroku等，都用PostgreSQL作为他们的RDBMS存储。 缺点方面，PostgreSQL还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能等提高数据库性能的机制等。 3.MongoDB MongoDB是一款开源、面向文档并且也是当下人气最旺的NoSQL数据库，它也是一款介于关系数据 Hadoop (HBase)是一个开源的、基于列存储模型的分布式数据库，它是Apache Hadoop项目的一部分，开发语言为Java。 HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，用以存储大规模结构化数据。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。 Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统，类似于Google的BigTable。它最初由 Couchbase是一款基于JSON模型的文档数据库，它是CouchDB的一个fork，能够实现水平伸缩、并且对于数据的读写都能提供低延迟访问。Couchbase要比CouchDB功能更加全面，并且Couchbase产品包含了CouchDB的一个副本。Couchbase产品向CouchDB添加了缓存、集群等功能。此外，Couchbase还包含一些不错的集成功能，对于数据存储系统来说，Couchbase是一个不错的选择。 7.Neo4j Neo4j是一款开源的高性能NoSQL图数据库，它使用图（graph）相关的概念来描述数据模型，把 在现实中，很多数据都是用图来表达的，比如社交网络中人与人的关系、地图数据、或是基因信息等等。Neo4j中最基本的概念是节点（node）和关系（relationship）。节点表示实体，在两个节点之间，可以有不同的关系。 8.Riak Riak是基于Erlang和C语言开发，Riak是Amazon的高可用性键值存储库，用Erlang编写且基于 9.Redis Redis是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。开发者无需存储数字和字符串即可 Redis是一个高性能的键值对数据库。Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 10.Firebird Firebird是一个跨平台的关系数据库，用C和C++开发。目前能够运行在Windows、linux和各种Unix操 Firebird既能作为多用户环境下的数据库服务器运行，也提供嵌入式数据库的实现。 11.Memcached Memcached是一套分布式的高速缓存系统，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文 由于Memcached通常只是当作高速缓存系统使用，所以使用Memcached的应用程序在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的代码更新Memcached内的数据。 Oracle Berkeley DB是一个高效的嵌入式数据库编程库。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对（Key/Value Pair），而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB支持让数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统，其中包括大多数类Unix操作系统、Windows操作系统以及实时操作系统。 13.Hypertable Hypertable是一个高性能的分布式数据存储系统，采用与Google的BigTable相似的模型。具有高性 Hypertable采用类似表的形式组织数据，但目前Hypertable并不支持关系数据库中丰富的关系属性。Hypertable将数据组织成一个多维稀疏矩阵。该矩阵中的所有行信息可以基于主键（Primary Key）进行排序。 14.Keyspace Keyspace是一款键值对数据库存储系统，Keyspace基于Master-Slave模式，所有的写均由Master承担，并通过paxos一致传播到Slave，读可以根据基本路由到Master或Slave。因此，当Master出现宕机或不可访问时，会存在一套Master的选举机制，在keysapce中成为PaxosLease算法。 15.4store 4store是一个高效、可扩展的RDF数据库，它采用ANSI C99开发，可以同时运行超过15GT的数据查 16.MariaDB MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成 MariaDB由MySQL的创始人麦克尔·维德纽斯主导开发，正如上文所提到的，由于担心甲骨文存在将MySQL闭源的风险，目前已有许多公司将项目移到MariaDB上，比如维基百科、谷歌等。 17.Drizzle Drizzle是一款免费/开源的关系型数据库管理系统，基于C++开发，它是MySQL 6.0的一个分支。和 18.HyperSQL HyperSQL是一款采用Java编写的SQL关系型数据库引擎，其核心是多线程，支持双向锁和MVCC，
19.MonetDB MonetDB是一款开源的、面向列的数据库管理系统，其专门为数据挖掘、OLAP、GIS、XML查询、 MonetDB数据库管理系统包含MonetDB/SQL、MonetDB/GIS、MonetDB服务器。其还具有自动和自调优索引、运行时查询优化以及模块化软件架构。 20.Persevere Persevere是一款对象存储引擎和应用服务器（基于Java/Rhino），它提供一个服务器JavaScript环境来实现动态JSON数据的持久化数据存储。支持通过标准JSON HTTP/REST Web接口来创建、读取、更新和删除数据。 Persevere引以为自豪的是它的“schema-free”，这一特点使得它与其它数据库有很大的区别。Persevere可以让你随心所欲的增加schema。Persevere并非把分级结构的顶层称为一个domain(SimpleDB这么称呼)，也不称之为文档(CouchDB这么称呼)，Persevere称之为对象，它甚至可以让你创建对象的子类。如果你想违背规则，你也能坚持某些字段使用某一类型，但是这是不推荐的。Schema规则是可选的。 21.eXist-db eXist-db是使用XML技术构建的开源XML数据库，它根据XML数据模型、功能、基于索引的XQuery进程来存储XML数据。程序通过eXist绑定的HTTP服务器与eXist交互。eXist数据库还提供了SOAP、XML-RPC 和RESTful接口，开发者可以通过这些接口向核心服务器提交XPath、XQuery和XUpdate请求。命令行和GUI客户机也是可用的。 英文来自： The Professionals Point |
