| 高性能计算（HPC）专家Jason Stowe最近向他的两位工程师同事问了一个简单的问题：能不能在云中搭建一个包含1万个核心的集群？ Stowe是Cycle Computing公司的创始人兼CEO，这是一家帮助客户快速而高效地获取超级计算能力的公司，主要服务对象是大学和大型研究机构。 Cycle Computing已经在亚马逊的弹性云（EC2）上搭建了几个集群，目前可扩充到数千个核心。但是Stowe想要再上升一个台阶，将他的集群扩展到1万个核心，虽然要在亚马逊上配置1万个核心可能需要花费大量的时间，但Stowe说他还没有见过有谁能在一个HPC集群上实现这一量级的核心数，因为这意味着需要采用一种批处理调度技术，并运行一个HPC优化应用。 “我们尚未找到更大规模的任何参照物，”Stowe说。他曾对自己在亚马逊上部署的Linux集群测试过运算速度，要进入全球最快超级计算机TOP500强榜单毫无问题。 构建如此规模的一个HPC系统，首先要做的一件事就是要找到有这种计算需求的客户。否则，如此大规模的计算环境就毫无意义。 对这种1万个计算核心云集群有需求的客户就是旧金山的生物科技企业Genentech，该公司的科学家Jacob Corn需要这样的计算能力来考察蛋白质的相互链接，这项研究最终有可能引入医学治疗过程。Corn说，与1万核心的集群相比较，“我们所拥有的集群规模只有它的十分之一。” 在亚马逊所建议的最佳时间，也就是3月1日午夜过后，Cycle Computing和Genentech开始申请1万个计算核心。虽然亚马逊提供了专为高性能计算而优化过的虚拟机实例，但是据Stowe说，为了省钱，Cycle和Genentech还是选择了“标准的CentOS”Linux集群。CentOS是基于Red Hat Linux的一个Linux版本。 这1万个核心是由每8个核心带1250个实例构成，此外还有8.75TB的RAM和2PB的磁盘空间。每次可向上扩展数千个核心，仅需45分钟便可配置完成整个集群。而且没有出现问题。“当我们申请第1万个核心时，很顺利就完成了，”Stowe说。 该集群共运行了8个小时，费用为8500美元，其中包含了亚马逊和Cycle Computing的全部费用。 Corn说，对于Genentech来说，这一次的高性能计算请求与自己购买1万个核心的选择相比，既便宜又好用。利用Genentech的现有资源执行模拟计算原本需要数周或数月，而在亚马逊上申请1万核心的集群进行计算只用了8个小时。Genentech利用大量核心的集群获得了极大的益处，因为它的计算是“非常难以处理的并行计算问题”，由于各节点间不存在通信需求，所以性能指标是“随着核心数的增加而线性增加的”，Corn说。 为了配置这个集群，cycle使用了自己的CycleCloud软件、Condor调度系统和开源配置管理框架Chef。 Cycle还使用了自己研发的一些软件来测试各种错误，并在必要的时候重启各节点。为了确保安全，该集群采用了安全-HTTP和128/256位高级加密标准进行了加密。 Cycle Computing所构建的这个1万核心的集群，其计算能力大致相当于全球TOP500的第114位，峰值计算能力约为66teraflops。事实上，Cycle并未运行TOP500强所要求的速度测试系统，但是差不多第114位以下的所有系统的计算能力都不及这1万个核心的集群。 Genentech还需要观望这种模拟计算在现实世界中到底有何用处，不过Corn说，得到的数据“看上去极其出色。”他说，Genentech在构建更大规模的亚马逊集群的事情上是“非常开放的”，而Cycle Computing的技术也相当的领先。 “我们已经在考虑做更大规模的扩展集群了，”Stowe说。Cycle所需要的就是一个有这种需求的客户。 |
