开源技术会被美国管制吗？这应该是一年来中国技术从业者最关心的问题。随着中美关系日益紧张，技术圈也受到波及，前两周，国商务部将哈工大、北航等33家机构纳入实体清单，也就是说，凡是在实体清单以内的公司以及机构，如果没有获得美国政府的具体批准，将无法使用含有美国技术的产品，之后，Matlab已经被禁止在这些高校使用了。
此举曾引发全民热议。美国技术输出，特别是开源软件目前是国内很多公司主流软件产品的基石。特别是在大数据领域，基本上所有的数据库产品，都绕不过使用 MariaDB 、PostgreSQL 和 MongoDB 这一类开源数据库软件的核心代码。 去年，美国商务部把包括华为在内的一些技术公司列入了用来管制的 “ 实体清单 ”。实体清单（Entity List），是美国为维护其国家安全利益，设立的出口管制条例。进入该清单的机构、企业和个人，将被剥夺在美国从事贸易的机会。 开源技术不受限，程序员们可以松口气了一方面严格控制中国企业进入美国市场，另一方面美国还持续扩大《美国出口管理条例》的管辖范围。《美国出口管理条例》（Export Administration Regulations, EAR）是美国在物项和行为的出口管制方面最为关键的法规之一，近年来，其管辖范围随着EAR的修改而不断扩大，管控力度逐步向高新技术领域倾斜。 这也一度惹得开源社区人心惶惶，如果开源技术受到限制，可能程序员们真的要去搬砖了。不过，最近，全球最大的开源社区Linux基金会发布中英文版的《了解开源科技和美国出口管制》白皮书，报告中明确表示，开源技术属于全人类，不受制于《美国出口管制条例》。更多消息，请大家关注本次专辑…… 自上个月严辞拒绝 Intel 安全漏洞相关补丁之后，Linus Torvalds 再次对 Intel 开喷，直言 “我希望 AVX-512 赶紧‘去死’ ”，脾气一如既往的暴躁。 近日，Linux 内核维护者 Linus Torvalds 对 Intel 的 Advanced Vector Extensions 512（AVX-512）指令集提出了一些激进的看法，称其为“功率病毒”，其创建目的单纯只是为了使 Intel 公司的 CPU 硬件在基准测试中跑分更高。此外，Linus 还坦承了自己“脾气暴躁”，并且对 Intel 确实“有偏见”。
AVX-512 是 Intel 公司在 2013 年发布的一套扩展指令集，其指令宽度扩展为 512 bit，每个时钟周期内可执行 32 次双精度或 64 次单精度浮点（FP）运算，专门针对图像 / 音视频处理、数据分析、科学计算、数据加密和压缩和深度学习等大规模运算需求的应用场景。 事情的经过是 Intel 近日曝出了关于下一代 CPU 将采用大小核芯片设计的细节，搭载这项技术的 Alder Lake 系列处理器将于明年正式推出。知名 Linux 技术网站 Phoronix 跟进了这则消息，并透露 Alder Lake 将限制 AVX-512 等大型扩展指令集，仅完全支持 AVX-2 和其他轻量级的扩展指令集。 如此一来，芯片大核的数据吞吐量和时钟频率更高，同时小核的能效更加显著。也就是说，Intel 限制了某些指令集（比如 AVX-512 / TSX / FP16）只能在大核上运行。更多内容，请关注吧本次专辑…… 大约一个月前，谷歌公开了用于Big Transfer（BiT）的预训练模型和微调代码——Big Transfer是一种深度学习的计算机视觉模型。根据谷歌的说法，Big Transfer将允许任何人在相应的任务上达到最优表现，即使每个类只有少量的标签图片。
这仅仅是这家科技巨头免费向公众开放其专有产品的一个例子。要知道，发布强大的免费开源软件已经成为科技界的常见事件，并引发了这样一个问题：大型科技公司这么做得到了什么回报？ 在90年代后期，当Open Source Initiative出现时，将源代码公开的想法被认为是一个坏策略，因为专有软件是标准，公司会尽一切努力保护软件。到2020年，开源的概念发生了巨大的变化，现在已经成为主流。 如今有许多开源技术公司，其中一些公司的年收入已经超过1亿美元（甚至10亿美元），包括红帽、MongoDB、Cloudera、MuleSoft、Hashicorp、Databricks（Spark）和Confluent（Kafka）。 除了上述科技公司高调收购和投资开源项目外，谷歌和Facebook等科技巨头也把开源放到了难以置信的重要位置，因为开源对于收集新产品的创新和建立一个庞大的开发者社区非常重要。例如，Flutter vs React Native、Tensorflow vs PyTorch、Kubernetes等。谷歌和Facebook在开源领域的贡献更关注开发者和消费者，而微软和AWS则更关注企业。 开源是不断创新的中心。当你拥有更多的来自不同公司和拥有不同背景的人，你对技术创新的覆盖率呈指数增长。公司从不同的角度识别代码中的潜在问题，你也会了解如何使用集体智慧和开放贡献者来解决问题。更多内容，请大家关注本次专辑…… |
