Paddle.js 1.0 发布了。Paddle.js 是百度 Paddle 的 web
方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载提前训练好的 paddle 模型，或者将 paddle hub
中的模型通过 paddle.js 的模型转换工具变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。目前，paddle.js 仅可以在支持 webGL
的浏览器中运行。
更新内容：
兼容性
- 支持在 webGL2.0 和 webGL1.0 的浏览器上运行。例如 chrome、firefox、safari 以及移动端的 Baidu App、QQ 浏览器等。
- 支持 NCHW 与 NHWC 格式的模型数据计算。
功能
- 开发者可以通过 Paddle.js 将训练好的深度学习模型部署在浏览器上。通过 WebGL，Paddle.js 能够利用用户端设备的 gpu 进行加速运算，无需与服务器端进行交互，完成快速、安全的模型预测。
- Paddle.js 可以对图像等多媒体数据进行处理，将 web 多媒体标签内容处理成在线推理引擎需要的输入数据。
- 模型转换工具可以将 Paddle.fluid 模型转换为 Paddle.js 支持的模型，并且集成了包括算子融合等模型优化的处理方法。查看转换工具使用方法
- 对基础的算子提供了支持，未来会继续补充支持更多的算子。查看支持的 op 列表
- 提供 MobilenetV2、TinyYoloV3、人像分割、黄反暴恐检测和手势检测等模型的 demo。查看演示
- 支持预热和多次执行在线推理，并且进行了执行资源复用等性能方面的实现。
- 支持多模型串执行在线推理。
更新说明：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/releases/tag/v1.0 | 
