近日半导体供应商兆易创新推出了一款基于开源指令集架构 RISC-V 的通用单片机（Single Chip Microcomputer，单片微型计算机，MCU，微控制单元，Microcontroller Unit），据称这是全球首个基于 RISC-V 内核的 32 位通用单片机。
根据公开的测试数据，该 GD32VF103 系列 MCU 在最高主频下的工作性能可达 153 DMIPS，CoreMark® 测试取得 360 分的，相比 GD32 Cortex®-M3 内核产品性能提升 15% 的同时，动态功耗降低了 50%，待机功耗降低了 25%。 GD32V 采用的 RISC-V 内核内核支持标准 JTAG 接口及 RISC-V 调试标准，支持 RISC-V 标准的编译工具链，以及 Linux/Windows 图形化集成开发环境。 新品首批提供了 14 个型号，包括 QFN36、LQFP48、LQFP64 和 LQFP100 等 4 种封装类型选择，评估板有：GD32VF103V-EVAL 全功能评估板以及 GD32VF103R-START、GD32VF103C-START 和 GD32VF103T-START 入门级学习板，可以分别对应四种不同封装和管脚。 此外还提供了 GD32VF103-BLDC 电机控制开发板、GD-LINK 调试量产工具。IDE 和工具支持 Nuclei Studio、Huawei IoT Studio、SEGGER J-Link V10 及 Embedded Studio 等；嵌入式操作系统包括 μC/OS II、FreeRTOS、RT-Thread、Huawei LiteOS 等也已全面适配并可以直接连接至云。更多相关内容，请大家关注本次专辑…… 在周二于加州帕洛阿尔托举行的 Hot Chips 会议上，英特尔宣布即将推出两款新的人工智能处理器，它们将作为英特尔 Nervana 神经网络处理器（NNP）产品系列的一部分，旨在加速人工智能模型的训练和推理。其中，NNP-T 用于训练，NNP-I 用于推理。
这些芯片由位于以色列海法的研发中心开发。英特尔早前投资了一些以色列的人工智能创业公司，Nervana NNP 系列正是以其于 2016 年收购的 Nervana Systems 公司命名。Nervana NNP-T 代号为 Spring Crest，用于从头开始构建大规模深度学习模型。 它可以在功率预算范围内处理各种深度学习模型的数据，同时还能提高内存效率。NNP-T 可以与一些流行的深度学习框架直接集成，如百度的 PaddlePaddle、Facebook 的 PyTorch，还有 TensorFlow 等等。 另一方面，代号为 Spring Hill 的 Nervana NNP-I 则专门针对主要数据中心进行深度学习推理。英特尔表示，该处理器采用了 10 纳米工艺，并基于现有的 Ice Lake 处理器进行开发。 通过使用专用的 AI 推理计算引擎，NNP-I 能够利用最少的能耗来应对较高的工作负载。它还具有高度可编程性，同时不会使性能或功效受到影响。英特尔还透露，Facebook 已经开始使用新的人工智能处理器。 “为了应对未来人工智能无处不在的情形，我们必须处理大量生成的数据，并且确保各组织具备相应的条件来收集和处理这些数据”，英特尔人工智能产品集团总经理 Naveen Rao 表示。他还说道，企业和机构等组织的计算机需要加速，以便处理复杂的人工智能应用场景。更多内容，请关注本次专辑…… Librem 5 发布了 8 月更新。Librem 5 是一款以用户隐私和加密为核心的自由开源 Linux 智能手机，其运行基于 Debian 的 GNU/Linux 操作系统，桌面环境使用 KDE Plasma Mobile 或 GNOME Shell，只运行开源应用。
此次软件更新专注于手机所需的最关键应用：呼叫、消息和网页浏览。此外还有一些支持项目，如 GNOME 设置、shell 和 GNOME 联系人等改进。对HdyHeaderBar的后退按钮进行了一些自适应对话框改进，应用抽屉带来了一个非常好的新分页小部件。 此版本添加了呼叫历史记录，允许联系人应用拨打号码，并使系统在 shell 被锁定时接收呼叫。为了允许联系人或任何其它应用拨打电话，添加了一个电话网址处理程序。当 GNOME 启动时，呼叫程序现在以新的守护进程模式启动，因此始终可以接收呼入请求。 消息功能上，此版本修复了一些崩溃问题，并重新设计了欢迎屏幕，改进了 SMS 插件，并修复了 SMS 中的许多问题。添加了许多移动调整，涉及：文件选择器对话框、“关于”对话框、消息对话框、自适应演示文稿对话框、对话框最大化和信息栏。 向后移植了许多移动改进，同时将其包含在 devkit 镜像中。Epiphany“新标签页”和其它几个 viewport 内页面已经具有更强的适应性，并且一直在努力推动 Epiphany 采用 HdyPreferencesWindow。更多内容，请关注本次专辑…… |
