HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP
具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP
内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。 HanLP v1.6.2 更新内容: 所有词法分析器都支持用户词典、简繁、offset 与全切分索引模式(需更新模型与 CharTable ) CRF 分词升级到 CRF 词法分析器,支持训练,与 CRF++ 兼容 重构词法分析器,提供统一的接口: HanLP.newSegment 支持传入算法名称构造相应的分词器 Sentence 支持翻译词性,方便记不住词性短码的初级用户 Sentence 支持输出 brat standoff format:http://brat.nlplab.org/standoff.html 修复 DoubleArrayTrie 的 LongestSearcher 修订词库、修订 CharTable 、微调人名识别模型,解决:#772 新数据包 data-for-1.6.2.zip 获取最新版的数据包,请 fork 并 git clone 一份仓库中的最新 data 。 Portable 版同步升级到 v1.6.2
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