Google 旗下的 AI 子公司 Deepmind 发布了 AlphaGo 教学工具。 
AlphaGo 团队核心成员黄士杰在其 Facebook 账号上介绍说： 本教学工具总共收录了约 6000 个近代围棋史上主要的开局变化，从 23 万个人类棋谱中收集而来。 所有盘面都有 AlphaGo 评估的胜率，以及 AlphaGo 推荐的下法。 所有 AlphaGo 的胜率与推荐下法，AlphaGo 都思考将近 10 分钟（1000 万次模拟）。 每一个开局变化，AlphaGo 都固定延伸 20 步棋。加上 AlphaGo 的下法，整个教学工具约有 2 万个分支变化，37 万个盘面。 受限于投稿“自然”杂志的时程，本教学工具使用的版本是 AlphaGo Master。希望大家享受 AlphaGo 教学工具中的创新下法，也能从中有所收获。
来源：Solidot | 
