DSSTNE 在 Github 上的相关页面
亚马逊在开源 项目下面的留言问答中解释了它们开源的动机：“把 DSSTNE 开源，人类对于深度学习的研究将不止于语言理解及视觉识别，智能搜索和推荐将得到更广泛的研究和讨论。我们希望和世界上的顶级研究者们合作，一起提升这方 面的研究进程。但最重要的是，我们希望这方面的研究思路也能对其他领域有所裨益。”
当然，亚马逊的这套深度学习系统目前还有很大的局限性，比如不支持卷积神经网络，这导致了它不能用于图像识别，对于递归神经网络也支持不佳。 然而，这套软件最大的亮点在于能同时支持两个图形处理器（GPU）参与运算，这是其他深度学习工具做不到的。
亚马逊对于这套软件的性能很有信心，声称在亚马逊的云计算平台上， DSSTNE 比谷歌等竞争对手的计算速度快了 2.1 倍。
深度学习在近几个月获得了广泛的关注，不少公司都在进行这方面的研究，旨在训练计算机的学习能力。在谷歌，亚马逊等公司的推动下，深度学习已经成为了互联网发展研究的重要领域，随着各大科技公司相继开源了深度学习软件，这方面的研究速度将进一步加快。
