Apache Kylin社区非常高兴宣布全新设计的新一代Apache Kylin (v1.5.0)正式发布。 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。 这是一个主要的版本发布带来了更稳定,健壮及更好管理的版本,Apache Kylin社区解决了207个issue,包括Bug修复,功能增强及一些新特性等。 Plugin 架构 Apache Kylin的Plugin架构使得Kylin可以扩展计算框架,数据源以及Cube存储等。在之前的版本中,Kylin与作为计算框架的Hadoop MapReduce,数据源的Hive及作为存储的HBase耦合紧密。常有人问及例如:Spark可否作为Cubing引擎,或者是否可以使用Cassandra作为存储?我们希望借此重新设计和架构的新版本提供各种可能性,以使得Kylin与最新的技术栈一起演进。这是本次重大更新中最大的变化,同时,新的版本经实践测试,Cubing时间及网络传输可以缩减30~50%、查询速度成倍提升、支持TopN、支持Excel及PowerBI等,另外,实验性的Streaming Cubing技术也随之发布。 下载安装 下载Apache Kylin v1.5.0源代码及二进制安装包,请访问下载页面。 升级 此版本并不向前兼容。Cube格式和元数据格式都经过重构,以获得成倍的性能提升。我们建议使用此版本,但不建议直接从之前的版本升级。重新部署是最好的方式。如果必需从之前的版本升级,社区稍后会给出指南。 主要变化
支持 升级和使用过程中有任何问题,请: 感谢每一位朋友的参与和贡献! |