前言这篇文章主要是介绍了一些小细节的优化技巧,当这些小技巧综合使用起来的时候,对于整个App的性能提升还是有作用的,只是不能较大幅度的提升性能而已。选择合适的算法与数据结构才应该是你首要考虑的因素,在这篇文章中不会涉及这方面。你应该使用这篇文章中的小技巧作为平时写代码的习惯,这样能够提升代码的效率。 代码性能优化建议原文: http://developer.android.com/training/articles/perf-tips.html 通常来说,高效的代码需要满足下面两个规则:
代码的执行效果会受到设备CPU,设备内存,系统版本等诸多因素的影响。为了确保代码能够在不同设备上都运行良好,需要最大化代码的效率。 避免创建不必要的对象虽然GC可以回收不用的对象,可是为这些对象分配内存,并回收它们同样是需要耗费资源的。 因此请尽量避免创建不必要的对象,有下面一些例子来说明这个问题:
选择Static而不是Virtual如果你不需要访问一个对象的值域,请保证这个方法是static类型的,这样方法调用将快15%-20%。这是一个好的习惯,因为你可以从方法声明中得知调用无法改变这个对象的状态。 常量声明为Static Final先看下面这种声明的方式
编译器会在类首次被使用到的时候,使用初始化方法来初始化上面的值,之后访问的时候会需要先到它那里查找,然后才返回数据。我们可以使用static final来提升性能:
这时再也不需要上面的那个方法来做多余的查找动作了。 所以,请尽可能的为常量声明为static final类型的。 避免内部的Getters/Setters像C++等native language,通常使用getters(i = getCount())而不是直接访问变量(i = mCount).这是编写C++的一种优秀习惯,而且通常也被其他面向对象的语言所采用,例如C#与Java,因为编译器通常会做inline访问,而且你需要限制或者调试变量,你可以在任何时候在getter/setter里面添加代码。 然而,在Android上,这是一个糟糕的写法。Virtual method的调用比起直接访问变量要耗费更多。那么合理的做法是:在面向对象的设计当中应该使用getter/setter,但是在类的内部你应该直接访问变量。 没有JIT(Just In Time Compiler)时,直接访问变量的速度是调用getter的3倍。有JIT时,直接访问变量的速度是通过getter访问的7倍。 请注意,如果你使用ProGuard, 你可以获得同样的效果,因为ProGuard可以为你inline accessors. 使用增强的For循环写法请比较下面三种循环的方法:
zero()是最慢的,因为JIT没有办法对它进行优化。 使用包级访问而不是内部类的私有访问参考下面一段代码
我们定义了一个私有的内部类(Foo$Inner),它直接访问了外部类中的私有方法以及私有成员对象。这是合法的,这段代码也会如同预期一样打印出”Value is 27”。 问题是,VM因为Foo和(Foo.Inner)是不同的类,会认为在 (Foo.Inner)中直接访问Foo类的私有成员是不合法的。即使Java语言允许内部类访问外部类的私有成员。为了去除这种差异,编译器会产生一些仿造函数:
每当内部类需要访问外部类中的mValue成员或需要调用doStuff()函数时,它都会调用这些静态方法。这意味着,上面的代码可以归结为,通过accessor函数来访问成员变量。早些时候我们说过,通过accessor会比直接访问域要慢。所以,这是一个特定语言用法造成性能降低的例子。 如果你正在性能热区(hotspot:高频率、重复执行的代码段)使用像这样的代码,你可以把内部类需要访问的域和方法声明为包级访问,而不是私有访问权限。不幸的是,这意味着在相同包中的其他类也可以直接访问这些域,所以在公开的API中你不能这样做。 避免使用float类型Android系统中float类型的数据存取速度是int类型的一半,尽量优先采用int类型。 使用库函数尽量使用System.arraycopy()等一些封装好的库函数,它的效率是手动编写copy实现的9倍多。 Tip: Also see Josh Bloch’s Effective Java, item 47. 谨慎使用native函数当你需要把已经存在的native code迁移到Android,请谨慎使用JNI。如果你要使用JNI,请学习JNI Tips 关于性能的误区在没有做JIT之前,使用一种确切的数据类型确实要比抽象的数据类型速度要更有效率。(例如,使用HashMap要比Map效率更高。) 有误传效率要高一倍,实际上只是6%左右。而且,在JIT之后,他们直接并没有大多差异。 关于测量上面文档中出现的数据是Android的实际运行效果。我们可以用Traceview 来测量,但是测量的数据是没有经过JIT优化的,所以实际的效果应该是要比测量的数据稍微好些。 |