| Cloud Dataflow可执行复杂的计算，比如批量的或者以流传输模式提取-转换-加载（ETL）大量的数据，这在四月的测试版上得到实现。Cloud Pub/Sub是一个以消息的形式向应用程序发送和接收数据的工具，三月上线了测试版。
谷歌日前宣布全面推出其用于大数据处理的两项云服务：Cloud Dataflow和Cloud Pub/Sub。 谷 歌在2014年6月的Google I/O开发者大会上首先谈到了这两个服务。Cloud Dataflow，它可以执行复杂的计算，比如批量的或者以流 传输模式提取—转换—加载（ETL）大量的数据，这在四月的测试版上得到实现。Cloud Pub/Sub，一个可以以“消息”的形式向应用程序发送和接 收数据的工具，在三月的测试版上问世。 谷歌因此也有时间来实际测试这些服务，并确保为一切可能发生的情况做好准备。 “今天谷歌Cloud Pub/Sub成功应用的背后是十年的内部创新”，Cloud Dataflow产品经理Eric Schmidt和Cloud Pub/Sub产品经理Rohit Khare在产品新闻稿的博客中 写道，“为我们的甲型和乙型客户提供超过一万亿的消息，帮助我们优化了性能，完善我们的V1 API，并且为Cloud Dataflow的摄入流、 Cloud Logging的流出口、Gmail的Push API以及串流自己生产工作负载（最高速率达到每秒100万个消息操作）的云计算平台的客户 确保了一个稳定的基础。 这些服务融入到了谷歌云平台组合的大数据部分。而在公共云，谷歌正想方设法从竞争对手包括微软Azure和市场领导 者亚马逊Web Services中寻求方法来脱颖而出。并且明确表示，这些谷歌范围内的服务（例如，在Gmail的API中使用Pub / Sub）， 就是脱颖而出的一种方式。 谷歌也一直在推动云产品的降价。但在今天，讲究的是性能和规模。 原文链接：Google launches Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub out of preview （译者/王玮） |
