生命会逝去,但一个好的软件不会。 要想写出一个“永垂不朽”的软件,关键是你能否遵循以下规则: 1.模块化
人脑是极其复杂的生物,可以设计出能处理复杂问题的CPU,但自我本身却处理不来这些问题。想要证明吗?那么告诉我,在不使用任何计算器,纯心算的条件下,你能算出13*35是多少么。我敢打赌,你不能。至少在短时间内你办不到。 但是,我们擅长将复杂的问题分解为更容易解决的问题。
这就是如何分解问题的一个事例:将一个大型的复杂问题分解为一个个独立的小型的简单问题,从而快速得出正确的答案。 我们也可以按照同样的逻辑对待软件。模块化的代码不仅易于阅读,而且更容易调试。在大多数情况下,堆栈跟踪只会导致非常小的代码子集,而不是一下子出来个1000行代码的文件。甚至在更新某个特定模块时,也不需要捣腾整个系统——只要正在更新的那部分就可以了。 2.测试
很多人认为测试和写软件是两码事,即使是在学校中,教师会教你如何使用C ++模板,却不会告诉你如何测试。在线教程能教你如何在Brainfuck制作web服务器,却不会说明如何测试。而这就是问题的所在。 有人说,我们应该在编写实际的应用程序逻辑之前就先写好测试。 但是在我看来,什么时候写测试其实并没有关系,只要写了就ok。不要试图一步登天,不要想着刚开始就写得出完美的测试:从简单的起步。用蛮力方式测试(如print(add(1,1)=2)),然后再测试对应语言的框架。 测试有助于我们了解软件的复杂性。你可以学到如何将软件模块化为可以独立的测试件。 3.持续集成
你写的测试,你必须确保可以应用于多种环境(例如Python的多个版本)。并且如果需要作出任何改动,也得测试。 当然你也可以手动操作命令行,但是使用持续集成的平台更方便,更快捷,成本更低。 4.自动化
我看到很多人会存储命令txt文件,以便需要的时候可以复制粘贴。我建议你不妨学习bash脚本(和/或Python)。 以下是一些你必须自动化的bash脚本任务:
5.冗余
俗话说,鸡蛋不能放在同一个篮子里。如果你的代码只托管在Github上,那么一旦Github出现故障等,你的工作流程就会受影响。 给你个参考,我的代码是这么存储的:
你看,除非世界末日,不然我的代码怎么搞也不会丢失。 6.提交
很多程序员将版本控制系统当作是备份方式,而非维护历史的一种手段。要知道,像这些历史信息是没用的,除非你想要做的只是检索文件。 在你提交改动信息一个星期后,因为发现引入了一个新的bug,所以你需要恢复原先的内容。但是现在,因为你提交的信息已经覆盖了原先的信息,那么你就只能慢慢摸索原来是怎么写的了。 版本控制系统,正是为了防止出现这样的情况。 如果你觉得写出好的提交很难,那么可以按照下面这个模板走:
7.计划
即使照着上面的6条规则一丝不苟地执行,写出来软件也不可能尽善尽美。如果你曾这样想过,那就未免过于天真了。 不怕一万,就怕万一。 可以制定一个计划,为最坏的情况作准备。如果网站流量一下子太多了怎么办?出现未知bug,导致系统瘫痪,可以到哪里去扒拉出备份?半夜三更服务器宕机,可以找谁? 好好考虑这些情况。但也不必过于杞人忧天。然后尽可能自动化可以自动化的步骤。 详细地记录到文档中。 结束记住,你的软件是你的遗产。它能活得多久完全取决于你。So,软件是朝生暮死还是永垂不朽,就看你怎么做了。 |