MySQL容器可以这样启动: 1 2 3 |
docker run --name mysqldb -e MYSQL_USER=mysql -e MYSQL_PASSWORD=mysql -e MYSQL_DATABASE=sample -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=supersecret -p 5306:3306 -d mysql
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JDBC资源可以这样创建: 1 2 3 |
data- source add --name=mysqlDS --driver-name=mysql --jndi-name=java:jboss /datasources/ExampleMySQLDS --connection-url=jdbc:mysql: // $MYSQL_HOST:$MYSQL_PORT /sample ?useUnicode= true &characterEncoding=UTF-8 --user-name=mysql --password=mysql --use-ccm= false --max-pool-size=25 --blocking-timeout-wait-millis=5000 --enabled= true
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WildFly容器可以这样启动: 1 2 3 |
docker run --name mywildfly -e MYSQL_HOST=<IP_ADDRESS> -e MYSQL_PORT=5306 -p 8080:8080 -d arungupta /wildfly-mysql-javaee7
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对这个方法的完整阐述参见在多个宿主之间使用Docker容器的linking技术。
第7种Docker方法:使用Docker Swarm管理不同宿主上的两个容器
Docker Swarm是Docker的原生集群管理工具。它将一群Docker宿主变为单一的虚拟宿主。通过优化宿主资源利用率,提供故障转移服务,它弥补了Docker Machine的不足。具体地说,Docker Swarm允许用户将运行着Docker守护进程的宿主组建为资源池,并在此之上调度Docker容器的运转,自动管理工作负载的分配,维护集群的状态。
关于这个方法的更多详情将在后续博客中介绍。
第8种Docker方法:从Eclipse部署Java EE应用程序 这个压轴方法将教你如何把已有的应用程序部署到一个Docker镜像中。
假定你将JBoss Tools作为你的开发环境,WildFly用作你的应用服务器。  
这里提供两条途径来部署这些应用程序:
1) 基于 Docker volumes + 本地 的部署方式:在你本地计算机上有一个目录,正以Docker Volume的形式挂载着。通过将这个目录映射到用于部署的目录,WildFly Docker容器被这样启动起来: 1 2 3 |
docker run -it -p 8080:8080 - v /Users/arungupta/tmp/deployments : /opt/jboss/wildfly/standalone/deployments/ :rw jboss /wildfly
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通过设置JBoss Tools将WAR文件部署到这个目录中。 2) 基于 WildFly管理API + 远程 的部署方式:启动WildFly Docker容器,此外还要开放管理端口9990: 1 2 3 |
docker run -it -p 8080:8080 -p 9990:9990 arungupta /wildfly-management
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通过设置JBoss Tools来使用远程的WildFly服务器,并利用管理API来进行部署。
对这个方法的详细讲解在从Eclipse部署到WildFly和Docker上中可以找到。
第9种Docker方法:使用Arquillian Cube测试Java EE应用程序 Arquillian Cube允许你以手动或自动的方式,在测试的生命周期中,控制Docker镜像的生命周期。Cube利用Docker REST API与容器通信。它使用远程适配器API同应用服务器通信,比如这里用到的WildFly。Docker参数是作为maven-surefire-plugin的一部分来配置的: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | < configuration >
< systemPropertyVariables >
< arquillian.launch >wildfly-docker</ arquillian.launch >
< arq.container.wildfly-docker.configuration.username >admin</ arq.container.wildfly-docker.configuration.username >
< arq.container.wildfly-docker.configuration.password >Admin#70365</ arq.container.wildfly-docker.configuration.password >
< arq.extension.docker.serverVersion >1.15</ arq.extension.docker.serverVersion >
< arq.extension.docker.dockerContainers >
wildfly-docker:
image: arungupta/javaee7-samples-wildfly
exposedPorts: [8080/tcp, 9990/tcp]
await:
strategy: polling
sleepPollingTime: 50000
iterations: 5
portBindings: [8080/tcp, 9990/tcp]
</ arq.extension.docker.dockerContainers >
</ systemPropertyVariables >
</ configuration >
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关于这个方法的完整详情可以在使用Arquillian Cube在Docker上运行Java EE测试中找到。
在Docker上部署你的Java EE应用程序时,你还用了什么其他方法吗?
欢迎尝试这些方法! |