| 你是否试过，花了很多精力去做一个开源软件或构思一个创业计划，却无人问津？或者，你害怕这种结局，而不敢放手去做？我很理解这种感受，因为我就试过。 但后来，因为某些原因，我的一些Ruby库却广泛流传，下载量超过793000。最近，被大面积报道的Panamax.io终于成立了粉丝会。而在此之前，我创办了Paas公司AppFog，现在会员也超过了十万 。那么，为什么会有这样的区别呢？到底应该如何积攒粉丝？
现在，我来介绍一样非常牛X的技术，是很多大公司（AT&T，Apple，Panamax等）都用的，它就是NPS。 很多年来，只有那些财大气粗的公司才用得起NPS，因为其数据收集是个大工程。而现在，播客Chad Keck的SaaS公司却能低成本地提供这一切。 想知道如何Panamax、AppFog是如何成功的？那千万别错过这个播客。 NPS的使用注意事项： [3:31] 什么是NPS：它是NET PROMOTER SCORE，净推荐值，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数，是顾客忠诚度分析指标。实施这套计算方法的公司有Apple，Neiman Marcus，Rackspace，Southwest Airlines，Zappos 等等。 [5:58] NPS只有一个问题吗？多个问题围绕着一个核心问题，来计算出那一堆值。 [6:08] 核心问题是什么？你有多大可能会给别人介绍这个品牌？答案有10分，9-10为推荐，7-8为被动，0-6为反对。 [7:40] 给8分就够好了吗？是不错，但还有进步空间。而且，这拨人应该很容易提高忠诚度。 [8:50] 得分范围怎样？用推荐的百分比减去反对的百分比，所以，你的结果会在-100到+100之间。 [9:00] 得分代表什么？负数比较危险，0到+50不错，2013美国公司平均是+20，+50到+75是优秀，+75到+100是“世界级”，就像Zappos，USAA 和 Nordstrom。 [10:29] NPS如何助力构建社区？社区的建立依靠口碑，NPS将发现人们为什么对一样产品感兴趣并产生共鸣。 [15:12] NPS适用于何种产品或服务？所有产品，所有服务。 [16:30] AppFog的NPS是人手完成的。通常要做多久得出正确的NPS？AppFog每周都花几十个小时来做，但其中大部分都是花在制造工具和收集数据，而非计算NPS。这正是Promotor.io的产生原因。因为做NPS真的不容易，对小公司来说，需要太多人力物力，甚至还找咨询公司。 [18:40] Promotor.io做啥？它简化调研流程。它提的问题只有两个：你有多大可能会给别人介绍这个品牌？为什么？其中第二个问题有助于告诉你如何提升忠诚度。 [21:51] NPS的误区？有人会将其与满意对调查或接受度调查混在一起做。而那些调查，问题过多，回答率低，最终导致得分有误。 [23:24] Promotor.io只有两个问题，但为啥这样更好？显而易见，没人想答这么多问题。而第二个问题是可选的，回答率现在是70%到80%之间，足够提供意见。 [28:33] NPS最艰难的部分是什么？开头难。Promotor.io建议现在一小部分客户中开展，以熟悉NPS的流程并建立“持续NPS”的理念。 [30:08] 为什么Promotor.io对第二问题有建议？其实它并不必要。但要做的话，请针对那三种人群问得精确一点。 [34:50] 用Promotor.io要花多少钱？一个月$49，接下来还要看调查范围、持续时间。但无论如何，都比传统的NPS便宜得多。 [35:27] 还有什么NPS技巧吗？没啥特别技巧，但请持续、频繁去做。断断续续的话，难以看出变化。今后，Promotor.io将使此变得简单一些。 |
