6） neural-networks-and-deep-learning，243星 ，这是作者的书Neural Networks and Deep Learning的配套代码，语言是Python。http://bigdata.memect.com/?p=10468 这本书是免费的，不过还没有写完，可以预览前几章 http://memect.co/2utGmkY  5) deepnet ，这个是GPU实现的深度学习算法，前向网络，RBM，DBN，Autoencoder, DBM, CNN包括了，底层用的CUDA 。目前282星。实现语言是Python，做到了简洁性与计算性能的良好结合，特别推荐。http://bigdata.memect.com/?p=10342  4) Lisa Lab的DeepLearningTutorials，也就是deeplearning.net上的教程和源代码。Python实现，是基于pylearn2和Theano的。目前500多星，非常火爆。http://bigdata.memect.com/?p=10941 他们的wiki上很不错的资源列表，如论文和数据集 http://memect.co/koF-C2P  3) Yusuke Sugomori（巣籠悠輔）的深度学习实现 。这个是特别热门的一个库，有近600星。从算法和实现语言覆盖面上都是一网打尽，学习深度学习代码的必读之一，提供了5种语言的实现：Python, C/C++, Java, Scala，囊括了各种主流深度学习算法：DBN, CDBN,RBM, CRBM,dA, SdA, LR等。http://bigdata.memect.com/?p=10441  |
