关于Docker的几大误区

　　作为一名系统管理员，Matt Jaynes结合自身经验对Docker进行了评价。它在网站DevOps University上发表了博文《关于Docker的几大误区》，对那些在小范围内采用Docker而又没有坚实的基础设施作基础的情况提出了警告，并提供了改进部署过程的可选方案。

　　Benjamin Wootton是Contino的CTO。在博文《微服务——不是免费的午餐》中，他早已对基于微服务的架构的巨大运维开销提出了警告。Matt的经验主要来自设置Web应用程序服务器，他同样提出了警告，并且指出，要想在生产环境中安全的使用它，就要成为系统管理专家：

当前，为了使用Docker，用户需要更多系统方面的专业知识和技能，而不是更少。我们读到的关于Docker的几乎每一篇文章，给出的都是极其简 单的应用场景，忽略了在多主机生产系统上使用Docker的复杂性。这让人对在生产环境中使用Docker实际上要做些什么产生了错误的印象。

　　如果不想学习如何管理服务器，那应该选择使用像Heroku那样的平台即服务（PaaS）。Docker不是这样的解决方案。

　　Matt建议从基于角色的容器（应用程序、数据库、缓存、……）入手，并且只用于有意义的角色，但前提是，项目有一个坚实的基础设施作基础：

　　如果基础设施存在严重的漏洞，那就不应该考虑Docker。那就像将一辆法拉利停在不牢固的悬崖边上。

　　在部署过程中，用户还可以做一些其它优化来提升性能和一致性，而不是采用Docker：

• 使用配置管理工具（Ansible、Puppet、……）来简化服务器创建和管理，尤其是在云环境中。
• 创建云镜像，而不是从头开始配置，以便更快地创建新服务器。基础镜像和已启动的服务器仍然可以使用配置管理工具进行配置。
• 固定版本，明确包的版本以及它们之间的依赖关系，确保软件不会随着环境或时间的变化而变化。
• 使用git或rsync部署应用程序，那样服务器可以以最小的下载量更新，类似于Docker的镜像层缓存。
• 如果应用程序构建或准备过程耗时很长，则使用包部署应用程序。使用预先构建的包，如zip、rpm或deb，会加速跨服务器的部署过程。

　　对于多主机生产环境，Matt建议，如果不需要Docker提供的额外的好处，就尽可能多地使用这些优化方法。目前，大规模的使用Docker要等到它所带来的好处大过它额外增加的复杂性。但是，按照该项目的进展速度，情况很快就会有所不同。

查看英文原文：Top Docker Misconceptions

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2014/07/top-docker-misconceptions?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global