没错，我们都在谈论大数据。但考虑到与该市场相关的庞大数字，大数据能成为热门话题一点也不奇怪，对吧？IDC市场研究公司预测，到2017年大数 据技术和服务消费的复合增长率为27%，达到320亿美元。考虑如此大的市场规模，我立即联想到合作伙伴关系与协作这两个问题。 要想把大量结构化数据和非结构化数据转化为有用的商业洞察，需要优化并综合运用计算能力、托管存储和智能分析。将三者转化为真实世界的解决方案最好借助合作伙伴关系、互操作性和协作。 以下是SUSE与合作伙伴为实现当今真实世界的优化解决方案而进行协作的一些方法。 SAP HANA SAP HANA是内存计算领域的黄金标准之一。 现在的HANA系统能在高度优化的SUSE Linux Enterprise上稳定、灵活而高性能地运行。 CIR food是真实世界的一个典型实例，当前它可在数秒钟内生成商业分析报告，包含关于成千上万名客户的数以百万计的数据点信息。利用开源，整个过程可节省70%。 Hadoop合作伙伴 Hadoop在开源大数据处理领域拥有最高的知名度——其合作伙伴如Cloudera和Hortonworks都是毋庸置疑的行业领导者。 通过与SUSE合作，这些Hadoop发行版可提供优化的性能和企业级的端到端支持。 欲了解有关设置、运行和调试Hadoop工作负载的详细内容，请阅读新版白皮书。 Teradata Teradata十多年来一直是大规模数据分析领域始终如一的领导者。 Teradata只在SUSE Linux Enterprise上可实现其全部的解决方案组合。点击此处了解更多。 世界上的数据密集型公司，如Netflix，依靠Teradata/SUSE合作伙伴关系进行全球数百万客户的复杂分析工作。 大数据出现的意义在于实现海量数据及信息处理的灵活性和性能，这些数据量和信息量在以前几乎是庞大到不可思议的事情。灵活性和性能是企业级 Linux和开源技术的特色，这就解释了为什么在实现下一代数据管理、处理和分析的过程中，大数据行业领军企业都使用开源技术并与SUSE等开源公司建立 合作伙伴关系。 在不久的将来可能发生的事情，有待我们深入研究。我们期待与开源社区与合作伙伴精诚合作，一起变未来为现实。 |
