秒级别的大数据处理速度5、Splice Machine
他们所做的事情：为客户提供基于Hadoop的兼容性数据库设计方案。 公司总部：加利福尼亚州旧金山 负责人：Monte Zweben，谁以前曾在美国航空航天局艾姆斯研究中心，在那里他担任人工智能科副主任。后来，他创办并担任蓝尼软件公司首席执行官。 成立时间： 2012 资金：他们是由1900万美元的主语合作伙伴和莫尔多风险投资公司的资金支持。 上榜原因：企业的应用程序与Web开发人员一直远离传统的关系型数据库，由于快速发展的数据量以及不断变化的数据类型，需要更加灵活的解决方案来解决架构的问题。 现在，随着新兴的数据库解决方案，功能，使得RDBMS如此受欢迎了这么久，如ACID兼容，事务完整性，以及标准的SQL，可在成本效益和可扩展的Hadoop平台之上。熔接机认为，这使开发人员能够得到最好的两个世界在一个通用的数据库平台。 Splice Machine为企业提供了关于NoSQL所有的数据库有点，比如自动切片，可扩展性以及容错性与高可用性。并且为企业优化了复杂的数据库查询，而且不需要重写所有的数据应用以及BI工具。 通过利用分布式计算，Splice Machine可以通过简单地增加更多的商品服务器从TB级到PB级规模。Splice Machine是能够提供这种可扩展性，而不会牺牲SQL功能或酸合规是RDBMS的基石。 竞争格局：竞争对手包括Cloudera的，MemSQL，NuoDB，Datastax和VoltDB。 关键的区别：Splice Machine声称拥有在数据库中利用Hadoop解决实时时间分析的能力。 6、DataTorrent
他们做了什么：提供基于Hadoop的实时流处理平台。 总部：加利福尼亚州圣克拉拉市 负责人：富晃，谁是以前的工程团队在雅虎，在那里他担任工程执行副总裁的创始成员之一。 成立时间： 2012 资金来源：该公司关闭了800万美元的系列2013年6月A轮August Capital公司领导的一轮，并加入了由AME云创投。该公司此前取得75万美元的种子资金来自莫拉多风险投资公司和法扎德Nazem。 上榜理由： DataTorrent认为，他们可以很好的解决数据延迟问题，尤其是对实时数据分析要求很高的环境中。 对于一些见解，到时候的数据存储到磁盘上，进行分析，并回答了 - 它已经太晚了。举例来说，如果一个黑客挟持了信用卡帐户，并设法使一些购买，即使在几分钟内切断信用卡，但这个时候持卡者已经遭受了重大的损失。DataTorrent认为，企业需要掌握实时数据，并且对其进行快速分析与判断。 不同于传统的批量处理，可以采取小时，DataTorrent声称能够数亿每秒的数据项的执行。这使企业处理，监控，并根据其在实时数据做出决策。 竞争格局： DataTorrent的主要竞争对手来自IBM（InfoSphere流）和风暴开源项目。 关键的区别： DataTorrent最关键的地方就是在于它的数据分析速度。 |
