开源大数据框架Apache Hadoop已经成了大数据处理的事实标准，同时也几乎成了大数据的代名词，虽然这多少有些以偏概全。 根据Gartner的估计，目前的Hadoop生态系统市场规模在7700万美元左右，2016年，该市场规模将快速增长至8.13亿美元。 但是在Hadoop这个快速扩增的蓝海中游泳并非易事，不仅开发大数据基础设施技术产品这件事很难，销售起来也很难，具体到大数据基础设施工具如 Hadoop、NoSQL数据库和流处理系统则更是难上加难。客户需要大量培训和教育，付费用户需要大量支持和及时跟进的产品开发工作。而跟企业级客户打 交道往往并非创业公司团队的强项。此外，大数据基础设施技术创业通常对风险投资规模也有较高要求。 尽管困难重重，Hadoop创业公司依然如雨后春笋冒出，除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已经功成名就的 Hadoop创业公司外，最近CIO杂志评出了2014年十大最值得关注的Hadoop创业公司，了解这些公司的产品和商业模式对企业大数据技术创业者和 大数据应用用户来说都非常有参考价值： 一、Platfora
业务：所提供的大数据分析解决方案能够将Hadoop中的原始数据转换成可互动的，基于内存计算的商业智能服务。 简介：创立于2011年，迄今已募集6500万美元。 入选理由：Platfora的目标是简化复杂难用的Hadoop，推动Hadoop在企业市场的应用。Platfora的做法是简化数据采集和分析 流程，将Hadoop中的原始数据自动转化成可以互动的商业智能服务，无需ETL或者数据仓库。(参考阅读：Hadoop只是穷人的ETL)
业务：提供基于Hadoop的数据分析平台 简介：创立于2010年，迄今累计融资2350万美元。 入选理由：复杂的高级分析和机器学习应用通常都需要脚本和代码开发高手实现，这进一步推高了数据科学家的技术门槛。实际上大数据企业高管和IT经理都没时间也没兴致学习编程技术，或者去了解复杂的Hadoop。Alpine Data通过SaaS服务的方式大幅降低了预测分析的应用门槛。
业务：提供Hadoop即服务（HaaS） 简介：创立于2012年3月，迄今融资1200万美元。 入选理由：大数据正在闹人才荒，而通过云计算提供Hadoop相关服务无疑是普及Hadoo的一条捷径，根据TechNavio的估计，2016年 HaaS市场规模将高达190亿美元，是块大蛋糕。但是HaaS市场的竞争已经日趋激烈，包括亚马逊EMR、微软的Hadoop on Azure，以及Rackspace的Hortonworks云服务等都是重量级玩家，Altiscale还需要与Hortonworks、 Cloudera、Mortar Data、Qubole、Xpleny展开直接竞争。
四、Trifacta
业务：提供平台帮助用户将复杂的原始数据转化成干净的结构化格式供分析使用。 简介：创立于2012年，迄今融资1630万美元。 入选理由：大数据技术平台和分析工具之间存在一个巨大的瓶颈，那就是数据分析专家需要花费大量精力和时间转化数据，而且业务数据分析师们往往也并不 具备独立完成数据转化工作的技术能力。为了解决这个问题Trifacta开发出了“预测互动”技术，将数据操作可视化，而且Trifacta的机器学习算 法还能同时观察用户和数据属性，预测用户意图，并自动给出建议。Trifata的竞争对手是Paxata、Informatica和CirroHow。 |
