在上周四，Facebook发布一部分A/B测试源码，称作PlanOut，来帮助数据科学家和其它职工轻松构建、管理和验证A/B测试。为了搞清楚哪个功能或设计更好，每个网站或移动应程序的数据科学家都离不开A/B测试工具。
在博客上，来自Facebook的数据科学家Eytan Bakshy、Dean Eckles和Michael Bernstein描述了PlanOut的重要性：
在 Facebook，我们每天要运行上千个测试，而这些测试有的是用于优化特定的结果、有的是服务于长期的设计决策。正因为我们每天要运行这么多次的测试， 我们需要可靠、稳定的测试程序。许多在线测试都是由工程师们实现的，而他们并非是受过训练经验丰富的统计学家。测试做对的时候很容易解析，但在他们的设 计、实现、记录和解析上又很容易犯错。 此外，该篇博客还对PlanOut进行了详细的描述，并且把它托管在Github，更多详情大家可以访问 此博客或 托管地址。 关于A/B测试 A/B 测试是一种新兴的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。使用A/B测试首先需要建立一个测试页面（variation page），这个页面可能在标题字体、背景颜色、措辞等方面与原有页面（control page）有所不同，然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率，即可清晰的了解到两种设计的优劣。（摘自百度百科） 来自：Gigaom |
