| 一群科学家对现有计算工具感到不满：他们想要一套开源系统，有C的快速，Ruby的动态，Python的通用，R般在统计分析上得心应手，Perl的处理字符串处理，Matlab的线性代数运算能力……易学又不让真正的黑客感到无聊。
Julia是个灵活动态的语言，最初针对数值计算而发明，项目起初是MIT 的研究课题，现已发展成富有活力的软件系统，也是目前最受关注的编程语言之一。日前，Julia的四位发明者Jeff Bezanson、Stefan Karpinski、Viral B. Shah、Alan Edelman接受了《程序员》杂志的专访。 让高性能科学计算为人人所用《程序员》：你们因何设计Julia？想要解决的问题或达成的目标是什么？ Alan：对我来说，首要的问题是让高性能科学计算能为世界上的每一个人所用。我时时想着这一目标尚未完全实现，但Julia的出现使问题的解决成为可能。 我 对并行计算的兴趣始于1988–1989年间在Thinking Machines工作时，Thinking Machines的产品是新潮的Connection Machine。2003年12月，Viral跟Parry Husbands等人一起凭借我们的Star-P并行MATLAB软件在MIT创业大赛中获胜。受此鼓舞，我创立了Interactive Supercomputing公司，从2004到2009年，公司做得风生水起。 在ISC，Parry、Viral和我认识到，通过一种慢速的动态专有语言来实现快速的并行化是荒唐的。Jeff也是ISC的员工，在这个问题上也有自己的独到见解。我真心希望看到这个问题的解决方案。 我永远不会忘记，那是2009年3月，我们要在办公楼的停车场上拍最后的团队合影，拍照花了很长时间，晚些时候Jeff和我就在停车场里走了走，在那里我们商定了Jeff来MIT做这个方案。 Jeff：科学计算语言中你所看到的特性通常都很复杂。多数系统中这些特性都是“内置魔术”——通过编译器和解释器内部的客户逻辑来实现，难于修改或扩展。我想看到一种更加全面的、可扩展的方法来实现这类功能。 Viral： 我一直对科学计算感兴趣，这也是我的博士研究方向。我和Alan Edelman，以及我的导师John Gilbert一道，致力于构造一套并行的MATLAB。当时我同一些数学家、物理学家、化学家和生态学家一起负责几个科学应用，将他们的程序并行化以提 高性能。在此过程中，有一件事变得清晰起来，那就是问题不在于并行化，而在于现有的语言根本没有足够的表达力。这些语言的设计使之难于实现高性能。很多这 样的语言都由一些非计算机科学家设计，他们脑子里想的多是生产率而不是编译器设计。Julia团队的独特之处在于，我们四个人组合了多种学科——语言设 计、数学和工程。结果我们便拥有了一种不仅为科学家和工程师喜欢，也为计算机科学家喜欢的语言；在我看来这是罕有的事情，对此我们都倍感幸运。 Stefan： 读研时我真正想做的是程序语言设计，结果却进了网络研究实验室。到离开UCSB之前，我在用线性代数、机器学习和数据统计做网络流量的分析与建模。这需要 一种弗兰肯斯坦式的编程语言组合：用于网络跟踪处理的C，准备数据的SQL，线程代数和机器学习的MATLAB，统计分析和视觉化的R，然后Ruby管理 这一切。我的时间更多花在了查找问题，而不是做有用的工作上。 Viral和我在同一部门，常年一起玩“终级飞盘”。有一天我扔着盘片发泄着 心中不快：这类工作的工具真是一团糟糕。Viral对我说：“我认识一个人，你可以跟他聊聊。”第二天他就通过Email把我介绍给了Jeff。我们便开 始讨论用于数据分析的理想编程系统应该是怎样的。后来我们决定着手做点什么——以三个月为限，届时我们将决定是否继续。我完成了第一次git提交，搭好了 服务器，并为Jeff和Viral开放了权限。Jeff提交了一个语法分析器，以及随后一个简单的解释器，Viral开始用新的语言写些代码。起初错误不 断，速度也奇慢——但我们已可以用它做些事情，玩一玩语言的语法和语义。三个月来了又去了，我们完全没有停下的想法。 就在那无人察觉的三个月期限前后，Alan开始为MIT的Jeff提供资金支持。那时我们已把项目命名为Julia了。如今我们在MIT有一个完整的研究小组专注于基于Julia的高效率、高性能并行计算。 《程序员》：Julia这个名字有典故吗？ Alan：许多人问过这个问题。事实证明这个名字很棒，部分是因为每个人都有自己的解读理论。 Jeff： 给语言起名字着实不易。很高兴我们能有一个好听又好记的名字。 Stefan：坊间传言那是我的中名。对这一说法，我不能确认也不能否认。 《程序员》：能否介绍一下你们的背景？之前有语言设计方面的经验吗？ Jeff： 语言本来是我主要的业余爱好。业余时间我便做一些语言设计和解释器方面的工作。我从互联网上了解到了Interactive Supercomputing公司，我意识到如果能去那儿工作，就可能获得少有的专业的程序语言方面的工作机会，于是便投了简历。我在那里大多数时间都在 做一种针对.NET平台的编译器。 Viral：我从读博时就认识Alan，那时我们在加州大学Santa Barbara分校，与MIT的团队合作研发Star-P。毕业后我到Interactive Supercomputing公司工作，在那里认识了Jeff。不久后微软买走了这家初创公司，我们便琢磨接下来该做什么。 Stefan： 我依然清晰地记得假期里造访瑞典亲人的家，在海滩上阅读《Programming Language Pragmatics》（中译本《程序设计语言——实践之路》），并因此被表弟温言揶揄的情形。不过我后来没有去做编译器，而是无意中走入了之后称为“数 据科学”的领域。那时我正好有一堆数据，想搞清楚数据背后的含义。然而，作为一名数据科学家，我始终关注着语言设计方面。对我来说，编程语言绝不只是可以 替换的工具。我相信更好的语言能让我们成为更好的程序员，使我们能解决更困难的问题。 |
