“Java并没有没落，人们很快就会发现这一点”欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例，你将会学习到如何使用默认接口方法，Lambda表达式，方法引用和重复注解。看完这篇教程后，你还将对最新推出的API有一定的了解，例如：流控制，函数式接口，map扩展和新的时间日期API等等。 允许在接口中有默认方法实现Java 8 允许我们使用default关键字，为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子： 1 2 3 4 5 6 7 | interface Formula {
double calculate(int a);
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}
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在接口Formula中，除了抽象方法caculate以外，还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
formula.calculate(100);
formula.sqrt(16);
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formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦：用了6行代码才实现了一个简单的计算功能：a*100开平方根。我们在下一节会看到，Java 8 还有一种更加优美的方法，能够实现包含单个函数的对象。 Lambda表达式让我们从最简单的例子开始，来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现： 1 2 3 4 5 6 7 8 | List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});
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静态工具方法Collections.sort接受一个list，和一个Comparator接口作为输入参数，Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下，你可以直接用创建匿名Comparator对象，并把它作为参数传递给sort方法。 除了创建匿名对象以外，Java 8 还提供了一种更简洁的方式，Lambda表达式。 1 2 3 | Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});
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你可以看到，这段代码就比之前的更加简短和易读。但是，它还可以更加简短： 1 | Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
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只要一行代码，包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法： 1 | Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
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Java编译器能够自动识别参数的类型，所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。 函数式接口Lambda表达式如何匹配Java的类型系统？每一个lambda都能够通过一个特定的接口，与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的，因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。 任意只包含一个抽象方法的接口，我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求，你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注，如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话，编译器会抛出异常。 举例： 1 2 3 4 5 6 7 8 | @FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);
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注意，如果你不写@FunctionalInterface 标注，程序也是正确的。 方法和构造函数引用上面的代码实例可以通过静态方法引用，使之更加简洁： 1 2 3 | Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);
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Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且，我们还可以对一个对象的方法进行引用： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted);
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让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean，包含不同的构造方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
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接下来，我们定义一个person工厂接口，用来创建新的person对象： 1 2 3 | interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}
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然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起，而不是像以前一样，通过手动实现一个工厂来这么做。 1 2 | PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
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我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名，并选择正确的构造函数形式。 Lambda的范围对于lambdab表达式外部的变量，其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量，以及成员变量和静态变量。 访问局部变量我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量： 1 2 3 4 5 | final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2);
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但是与匿名对象不同的是，变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的： 1 2 3 4 5 | int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2);
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然而，num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法： 1 2 3 4 | int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;
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在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。 访问成员变量和静态变量与局部变量不同，我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | class Lambda4 {
static int outerStaticNum;
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}
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访问默认接口方法还记得第一节里面formula的那个例子么？ 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt，该方法能够访问formula所有的对象实例，包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。 默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的： 1 | Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
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内置函数式接口JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的，例如Comparator接口，或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现，可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。 此外，Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口，来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话，你甚至闭上眼睛都能够想到，这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。 PredicatesPredicate是一个布尔类型的函数，该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法，用于处理复杂的逻辑动词（and, or，negate） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo");
predicate.negate().test("foo");
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
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FunctionsFunction接口接收一个参数，并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起（compse, andThen） 1 2 3 4 | Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123");
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SuppliersSupplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是，Supplier没有输入参数。 1 2 | Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();
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ConsumersConsumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。 1 2 | Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
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ComparatorsComparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。 1 2 3 4 5 6 7 | Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2);
comparator.reversed().compare(p1, p2);
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OptionalsOptional不是一个函数式接口，而是一个精巧的工具接口，用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要，所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。 Optional是一个简单的值容器，这个值可以是null，也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值，也可能返回一个空值。为了不直接返回null，我们在Java 8中就返回一个Optional. 1 2 3 4 5 6 7 | Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent();
optional.get();
optional.orElse("fallback");
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));
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Streamsjava.util.Stream表示了某一种元素的序列，在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作，也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值，而中间操作会返回流对象本身，并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来（就像StringBuffer的append方法一样————译者注）。Stream是在一个源的基础上创建出来的，例如java.util.Collection中的list或者set（map不能作为Stream的源）。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。 我们先了解一下序列流。首先，我们通过string类型的list的形式创建示例数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");
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Java 8中的Collections类的功能已经有所增强，你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。 FilterFilter接受一个predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作，因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作（forEach）。ForEach接受一个function接口类型的变量，用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流，所以我们不能再调用其他的流操作。 1 2 3 4 5 6 | stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
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SortedSorted是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。 1 2 3 4 5 6 7 | stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
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一定要记住，sorted只是创建一个流对象排序的视图，而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。 1 2 | System.out.println(stringCollection);
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Mapmap是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此，你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象，具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。 1 2 3 4 5 6 7 | stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
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Match匹配操作有多种不同的类型，都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作，只返回一个boolean类型的结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | boolean anyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA);
boolean allStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA);
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ);
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CountCount是一个终结操作，它的作用是返回一个数值，用来标识当前流对象中包含的元素数量。 1 2 3 4 5 6 7 | long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB);
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Reduce该操作是一个终结操作，它能够通过某一个方法，对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。 1 2 3 4 5 6 7 8 | Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
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Parallel Streams像上面所说的，流操作可以是顺序的，也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行，而并行操作则通过多线程执行。 下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率，代码非常简单。 首先我们创建一个大的list，里面的元素都是唯一的： 1 2 3 4 5 6 | int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
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现在，我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。 顺序排序1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
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并行排序1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
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如你所见，所有的代码段几乎都相同，唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。 Map正如前面已经提到的那样，map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法，来完成常规的任务。 1 2 3 4 5 6 7 | Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
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上面的代码风格是完全自解释的：putIfAbsent避免我们将null写入；forEach接受一个消费者对象，从而将操作实施到每一个map中的值上。 下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3);
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9);
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23);
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3);
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接下来，我们将学习，当给定一个key值时，如何把一个实例从对应的key中移除： 1 2 3 4 5 | map.remove(3, "val3");
map.get(3);
map.remove(3, "val33");
map.get(3);
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另一个有用的方法： 1 | map.getOrDefault(42, "not found");
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将map中的实例合并也是非常容易的： 1 2 3 4 5 | map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);
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合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在，如果是，则把key/value存入map，否则merging函数就会被调用，对现有的数值进行修改。 时间日期APIJava 8 包含了全新的时间日期API，这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的，但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。 ClockClock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的，并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。 1 2 3 4 5 | Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
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Timezones时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
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LocalTime本地时间类表示一个没有指定时区的时间，例如，10 p.m.或者17：30:15，下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2));
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween);
System.out.println(minutesBetween);
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LocalTime是由多个工厂方法组成，其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late);
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime);
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LocalDate本地时间表示了一个独一无二的时间，例如：2014-03-11。这个时间是不可变的，与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等指标来计算新的日期。记住，每一次操作都会返回一个新的时间对象。 1 2 3 4 5 6 7 | LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);
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解析字符串并形成LocalDate对象，这个操作和解析LocalTime一样简单。 1 2 3 4 5 6 7 | DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas);
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LocalDateTimeLocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来，形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的，与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month);
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay);
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如果再加上的时区信息，LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。 1 2 3 4 5 6 | Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate);
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格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外，我们还可以创建自定义的格式化对象，然后匹配我们自定义的格式。 1 2 3 4 5 6 7 | DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string);
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不同于java.text.NumberFormat，新的DateTimeFormatter类是不可变的，也是线程安全的。 更多的细节，请看这里 AnnotationsJava 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子，弄明白它是什么意思。 首先，我们定义一个包装注解，它包括了一个实际注解的数组 1 2 3 4 5 6 7 8 | @interface Hints {
Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
String value();
}
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只要在前面加上注解名：@Repeatable，Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解， 变体1：使用注解容器（老方法） 1 2 | @Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}
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变体2：使用可重复注解（新方法） 1 2 3 | @Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}
|
使用变体2，Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说，是非常重要的。 1 2 3 4 5 6 7 8 | Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint);
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length);
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length);
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尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解，但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且，getAnnotationsByType方法会更方便，因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。 1 2 | @Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}
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先到这里我的Java 8编程指南就到此告一段落。当然，还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了，例如：Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。 我希望这个博文能够对您有所帮助，也希望您阅读愉快。完整的教程源代码放在了GitHub上。您可以尽情地fork，并请通过Twitter告诉我您的反馈。
原文链接： winterbe 翻译： ImportNew.com - 黄小非
译文链接： http://www.importnew.com/10360.html | 
