3. 了解招聘工作中的术语 在简历、自我介绍以及其它应聘材料中使用特定表述乃至术语，能够帮助大家顺利获得Hadoop相关技能招聘人员以及决策者的注意。Andrieux列举了以下三种最为突出的优秀措辞实例：设计并建立大规模可扩展分布式数据存储、系统及通道，带领实施Hadoop集群中的某节点以及从头开始进行创建工作。 4. Hadoop职位并不一定会在标题中包含“Hadoop”字样 如果大家目前正在寻找此类工作机会，那么搜索范围不应该设置得过窄——请记住，大数据相关工作往往会以多种形式进行描述。“我们曾经看到过数据工程师甚至是后端工程师这样的岗位设置表达，”Andrieux表示。 5. 始终紧跟技术发展步伐 Andrieux指出，Hadoop是一种相对年轻的技术方案，整个大数据行业的发展历史也不算长。有鉴于此，如果大家正在规划或者已经开始着手实施自己的大数据职业发展路线，那么关注趋势、掌握变化将成为非常重要的先决条件。 请密切留心Strata以及Hadoop峰会等数据会议。“它们相当于大数据业界中指示哪些方案可行、哪些方案将遭到淘汰的风向标，而且将有大量企业在这些会议上作出发言，”Andrieux解释道。“跟踪博客更新、观看主题演讲，行业领导者们往往会通过网络将这些资源与我们共享。另外，要勇于同招聘人员深入沟通、了解对方在技能组合方面的要求。与公众相比，我们对于趋势发展的视角显然更为超前。” 6.请记住：Hadoop并非大数据领域的惟一重点 Hadoop依旧热门，这一点毫无疑问;不过请注意Andrieux所提出的另一个早期观点：在数据规模爆炸式增长的时代背景下，Hadoop绝不是具备市场需求的惟一平台或者技能目标。“Hadoop绝不是市场解决数据需求时的惟一备选方案，”Andrieux指出。“我们应当了解其它各类服务，并通过交流掌握他人是否乐于使用这些服务、其具体优缺点又有哪些。” |
