作为大数据技术的典范，Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大，却非常复杂，这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世，再推出大数据项目。 等待已经结束。Hadoop在稳步前进，来自诸如Hortonworks和Cloudera等厂商显著的易用性增强，使得Hadoop的学习曲线已经减少了一半。企业正越来越多拥抱大数据和Hadoop，目的是从基本的ETL工作负载迁移到先进的数据分析。 但更多人不知道的是，企业使用Hadoop处理大数据的诀窍，其实就是从小处着手。
小？这似乎是与Hadoop关系不大的一个词。但它完全符合大数据的现实。我们往往谈论Hadoop在PB级和ZB级数据的优势，但大部分企业其实并不具备PB级规模的问题。至少，他们现在还不清楚怎么去管理这种级别的问题。 相反，大数据咨询公司NewVantage Partners的一项调查显示，企业首先关注的是掌握新类型的非结构化数据。Gartner证实了这一点，它指出：“许多组织发现大数据的多样性比大体量或实时性的挑战更大。” 因此，聪明的Hadoop厂商正在修正他们的策略，帮助企业从小规模部署着手，并从那里成长。Hortonworks企业战略副总裁Shaun Connolly在接受记者采访时表示：“我们已经看到可重复的采用模式，从侧重于一个新的数据类型开始，并建立或增强有针对性的应用程序，围绕新的数据类型。这些新的应用程序通常由一个业务线驱动，并从以下新类型之一的数据开始：社交媒体，点击流，服务器日志，传感器和机器数据，地理定位数据和文件(文本，视频，音频等)。 “最终部署更多的应用和新的数据类型导致更广泛的现代化数据架构。但成功的客户开始从特定类型的数据释放价值，然后冲洗，并从那里重复他们的旅程。” 对于证明Hadoop的价值，从小的、可衡量的项目启动，这是一个伟大的方式，不强迫企业在前期就吞下整个大象。这是一个聪明的策略，让强大的技术可以很容易地被采纳。 这样一来，Hadoop正在变成人们真正想要谈论的“房间里的大象”。虽然更多的人都在谈论大数据，但实际推出重要的大数据项目的组织要少得多，Gartner强调，只有8%的企业已实际部署大数据项目，尽管64%的企业宣称他们打算这么做。这些公司看重的是Hadoop大数据项目带来的实质性增长，可实现的商业价值，而不是Hadoop的炒作。 事实上，今天大多数大数据项目，往往以现有用例的增量改进为重点，例如，更好地了解客户的需求，使流程更加高效，进一步降低成本，或更好地检测风险。对于所有的关于大大改变一个企业的业务的谈论，大部分的大数据以及由此延伸的大多数的Hadoop的部署，重点是逐步改进，而不是彻底改变的项目。 这是有道理的。企业首先小步骤地采用Hadoop实施可以实现的项目，然后掌握该技术，然后再做大。 在2014年，我们将看到Hadoop被加速采用。Hortonworks的Connolly和Cloudera的Mike Olson都看到了他们的业务在2013年获得迅速的发展，且最后两个季度的发展节奏更快。这样的加速度反映了他们对营销信息的改善，已围绕企业如何更容易地从Hadoop真正获得价值，同时也表明，企业从Hadoop获得价值的门槛已经降低。 最后再次重复，Hadoop越专注于小规模部署，最终用于大规模部署的可能性越大。 |
