OpenSpace（开放式讨论环节）
为了促进参会者与我们每期的嘉宾以及讲师近距离交流，深入探讨在演讲过程中的疑问，本次活动依然设置了Open Space（开放式讨论）环节。在Open Space的总结环节，几位话题小组长分别对讨论的内容进行了总结。
黄畅：本来想听听大家谈一谈百度深度学习研究院的识图产品，但好像给大家解答了不少图像处理的问题。希望大家对我们的产品多提宝贵意见； 刘长松：大家主要针对读图技术向我问了一些技术问题，现在图像处理公司门槛还是挺高的，大家提的问题都很专业。
会后，一些参会者也通过新浪微博分享了他们的参会感受：
阿牛哥在北京: 刘长松教授 谈到了人脸识别可以识别笑脸，可以做光照可控正面照 如何做人脸的图像超分辨率呢？增强图像的细节和结构。运动的个人，还有双胞胎，带着面具的人如何辨识？
与时俱进的dev：比较详细介绍图像的处理技术。想了解未来的趋势，一个好的图像识别开发应该注意什么问题？
@机器学习讲座：文本经过长期的人脑抽象，已经成为一个结构化的数据，而图像则是由设备采集并未经过人脑处理的非结构化数据，黄博士认为未来这两块的处理技术会有较大的差别。这跟我先前的总体认识有差距，回去头再好好想想。
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