Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主，对于编程与新事物拥有极大的兴趣，非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果。近日，Naresh撰文谈到了12款知名的免费、开源NoSQL数据库，并对这些数据库的特点进行了分析。 现在，NoSQL数据库变得越来越流行，我在这里总结出了一些非常棒的、免费且开源的NoSQL数据库。在这些数据库中，MongoDB独占鳌头， 拥有相当大的使用量。这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性，非常适合于大数据存储与处理。相较于传统的关系型数据库，这些 NoSQL数据库在性能上具有很大的优势。然而，这些NoSQL数据库未必最适合你。大多数常见的应用仍然可以使用传统的关系型数据库进行开发。 NoSQL数据库依然不太适合于那些任务关键型的事务要求。我对这些数据库进行了一些简单介绍，下面就来看看。 1. MongoDB MongoDB是个面向文档的数据库，使用JSON风格的数据格式。它非常适合于网站的数据存储、内容管理与缓存应用，并且通过配置可以实现复制与高可用性功能。 MongoDB具有很强的可伸缩性，性能表现优异。它使用C++编写，基于文档存储。此外，MongoDB还支持全文检索、跨WAN与LAN的高可用性、易于实现的复制、水平扩展、基于文档的丰富查询、在数据处理与聚合等方面具有很强的灵活性。 2. Cassandra 这是个Apache软件基金会的项目，Cassandra是个分布式数据库，支持分散的数据存储，可以实现容错以及无单点故障等。换句话说，“Cassandra非常适合于那些无法忍受数据丢失的应用”。 3. CouchDB 这也是Apache软件基金会的一个项目，CouchDB是另一个面向文档的数据库，以JSON格式存储数据。它兼容于ACID，像MongoDB 一样，CouchDB也可以用于存储网站的数据与内容，以及提供缓存等。你可以通过JavaScript在CouchDB上运行MapReduce查询。 此外，CouchDB还提供了一个非常方便的基于Web的管理控制台。它非常适合于Web应用。 4. Hypertable Hypertable模仿的是Google的BigTable数据库系统。Hypertable的创建者将“成为高可用、PB规模的数据库开源标准”作为Hypertable的目标。换言之，Hypertable的设计目标是跨越多个廉价的服务器可靠地存储大量数据。 5. Redis 这是个开源、高级的键值存储。由于在键中使用了hash、set、string、sorted set及list，因此Redis也称作数据结构服务器。这个系统可以帮助你执行原子操作，比如说增加hash中的值、集合的交集运算、字符串拼接、差集 与并集等。Redis通过内存中的数据集实现了高性能。此外，该数据库还兼容于大多数编程语言。 6. Riak Riak是最为强大的分布式数据库之一，它提供了轻松且可预测的伸缩能力，向用户提供了快速测试、原型与应用部署能力，从而简化应用的开发过程。 7. Neo4j Neo4j是一款NoSQL图型数据库，具有非常高的性能。它拥有一个健壮且成熟的系统的所有特性，向程序员提供了灵活且面向对象的网络结构，可以让开发者充分享受到拥有完整事务特性的数据库的所有好处。相较于RDBMS，Neo4j还对某些应用提供了不少性能改进。 8. Hadoop HBase HBase是一款可伸缩、分布式的大数据存储。它可以用在数据的实时与随机访问的场景下。HBase拥有模块化与线性的可伸缩性，并且能够保证读写 的严格一致性。HBase提供了一个Java API，可以实现轻松的客户端访问；提供了可配置且自动化的表分区功能；还有Bloom过滤器以及block缓存等特性。 9. Couchbase 虽然Couchbase是CouchDB的派生，不过它已经成为了一款功能完善的数据库产品。它向文档数据库转移的趋势会让MongoDB感到压 力。每个节点上它都是多线程的，这是个非常主要的可伸缩性优势，特别是当托管在自定义或是Bare-Metal硬件上时更是如此。借助于一些非常棒的集成 特性，诸如与Hadoop的集成，Couchbase对于数据存储来说是个非常不错的选择。 |
