5. 海量的数据将超越数据科学家的意识 Alteryx认为，新型的数据分析需求将超越人力可为，有些情况下大数据技术将堪比成千上万的数据科学家。该公司预测，这将会毫无疑问的拉低数据科学家薪酬。 6. 物联网将进军网络 IEEE的专业协会认为，2014年，可识别事物将无缝的连接到信息网络，实现真正意义上的Web of Things。The Web of Things将会充分利用移动设备和传感器的监控能力，增强现实世界中的物体与Web副本之间的协同性。 The Web of Things将会生成大量与现实世界相关的数据，因而会需求智能化的解决方案在现实世界与相对应的数字世界资源之间赋予连接性、网际互连和相关性。 7. 从大数据到海量数据 数据的体积、速度和类型（volume、velocity和variety）在2014年将会继续呈指数级增长，因此需要更简单的分析工具来驾驭这些“数据洪流”。 IEEE称，“不止是3个V让大数据成了非常难以制服的老虎，数据科学家及行业所需简单工具也是个难题，许多行业尚无独立提取数据价值的能力。当前已出现的海量数据时代更需求数据管理和分析上新的范式和实践。2014年，这个领域将上演群雄争霸。” 8. R语言将取代传统SAS解决方案 Alteryx认为，基于R编程语言的分析将数据科学家“御用”模式，这种分析在2014年将成为主流，将替代传统的SAS及SPSS模式。Alteryx说道：“超过200万用户和300万的分析师都在寻找更好的解决方案，R恰逢其时。” |
