对Hadoop目前使用情况的调查和采访

　　InfoQ：尽管Hadoop提供了惊人的处理能力，远远超过了SQL，但是Hive在Hadoop的使用上依然有举 足轻重的地位。同时有更多的公司正在为Hadoop数据提供实时SQL查询解决方案，强调将SQL作为主要的Hadoop编程语言的声音似乎增长得更多。 你认为这是一个短期现象还是一个长期趋势？

　　McJannet：鉴于当今世界丰富的SQL技能，对存储在Hadoop中的数据进行访问时最常用的方式之一是使用 SQL这并不稀奇。在这一方面，Apache Hive是到目前为止Hadoop SQL查询领域的一个占主导地位的工具。当然，一些希望抓住这一市场机遇的专有供应商也在Hadoop之上推出了一些新产品，但是总的来说Hive是标准 同时也很有可能始终都是，特别是考虑到为了继续提升Hive的速度、规模和SQL语义Microsoft、SAP、Hortonworks以及其他组织在 Stinger Initiative上所做的工作。
除了SQL之外，还有很多其他的方式可以访问存储在Hadoop中的数据，但是公平一点地说，使用SQL/Hive将会是最主要的途径。例如，Hive往 往是所有基于Hadoop的BI工具所使用的接口。但是对于更加复杂的用例，我们确实会看到广泛使用的技术，例如Pig（脚本查询），同时还有更加普遍的 高端工具，它们所使用的接口对用户而言并不可见，例如R和SAS。
随着时间的发展，最常用的接口很有可能是一个打包的应用程序（SAS、Microstrategy、Excel、业务对象、Platfora等），最终用户根本就不需要知道底层用了什么。

　　InfoQ：你认为Hadoop将会被用于构建主流企业应用程序么？大约什么时候我们才能看到这些应用程序？

　　McJannet：毫无疑问！历史告诉我们Web公司是采用这些新型技术（例如现在正在发展中的Hadoop）的先锋。这些公司已经基于Hadoop构建他们的主流应用程序几年了，现在我们看到主流的企业也在遵循同样的路径。

　　也是出于这方面的原因，我们才有了这样一个焦点：与人们已经拥有的开发技能集成。例证：.NET开发者？.NET SDK for Hadoop是基于开源HDP的。Java开发者？Java Spring（构建Java应用的主要框架）的HDP认证将会是这个迁移的一个强力推动者。
什么时候？做这种类型的预测一直都非常难，但是我认为新生技术的转变通常会需要比预期更长的时间，同时意义也要比预期更加深远。Hadoop技术的使用到 现在已经进行了好几年，现在才真正地开始固定下来，因为事实证明它能够带来客户群的增长。作为一个供应商，我们认为我们角色中的一个非常重要的方面是：关 注于技术和技能的集成从而以最及时最合理的方式推动它的发展。

查看英文原文：A Survey and Interview on How Hadoop Is Used Today

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2013/12/HadoopUsage