| 大数据不仅大，而且还非常复杂，内容和形式都是多种多样的，并不符合传统数据库对存储结构的要求。要想使用大数据进行分析，一个很重要的领域就是开发能够处理高度多样化负载的数据库工具。 这一需求也向我们解释了为什么科技媒体如此关注Hadoop。但是最近一份研究发现，新型数据库领域并不是只有Hadoop一家，许多中小企业和其他数据分析用户正努力开发其他分析工具，并且已经有了比较广泛的应用。 非结构化数据需要多种工具支持 InfoWorld的Antony Savvas最近撰文指出，IDG调查发现，虽然市场对Hadoop的采用非常广泛，但是企业并没有把它当做一个万能的解决方案。相反，企业通常将其与其 他大数据分析资源合并使用。调查发现，32%的受调查企业使用了Hadoop，另外31%将在未来一年内部署Hadoop。同时，还有不少受调查者正在使 用其他大数据分析工具，差不多39%的用户部署了NoSQL，另外还有36%在使用MPP数据库。 传统结构化数据库也不甘被抛弃。很多分析工具既包括结构化数据，也包括非结构化数据。传统结构化数据库也在努力增加新的功能。 大挑战，大生态系统 对中小企业IT而言，这篇报告给出了很多处理大数据分析相关的资源。用于分析的非结构化数据有着多种来源，从智能设备产生数据，到公司运行数据，再到消费者社交媒体数据。 |
