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开源助力大数据精进 越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。现在已经有了许多数据相关的开源项目和工具，例如众所周知的Hadoop. 现在最为欠缺的并不是数据分析的工具，更多的是怎 样把这些工具与实际的业务场景结合起来。很多人一想到大数据就会想到Hadoop，但实际上，程序员需要根据自己的实际业务场景，选择适合自己的工具。例 如需要评估，是否需要实时分析，如果是，也许Storm是一个不错的选择；是否需要对单一记录的处理，而不是分析，如果是，也许一些NoSQL就可以满足需求。
ThoughtWorks公司最近在做的就是这样的探索，他们制作了一个大数据工具的全景图，然后，帮助客户分析其业务场景，看看客户需要的大数据需求，属于哪种类型，再结合全景图以及客户的技术栈推荐相应的工具及解决方案. 郑晔认为，随着大数据概念的发展，程序员们的技能需要更新，需要更好的熟悉这些工具，但最重要的是对于数据分析技术的熟悉。数据分析，这个原本对程序员很高深的词汇，在未来一段时间，会变得随处可见，甚至有可能成为程序员的基本功之一。 结语 总之，使用开源技术的好处颇多。简单来讲，它有利于减少垄断，减少某一个公司，或者几个公司对业界垄断性的管理和控制；非常有利于公平的竞争，进而催生大量的创新，并将之宣告世界，被众人所接受。 近年来，国内的一些大公司开始涉足开源，并努力营造一种开源文化。在这样的氛围中，对程序员是友善的，程序员在其中能得到更大的发展，更好地自我实现。 未来，如果能有更多关于开源的报道和活动，给更多开源项目和开源人曝光的机会，那么开源技术也就没有想象中的那么高不可攀了，开源会逐渐从IT行业的创新工具变成普通民众的日用品。 |
