下面两张表中,
下面我们看几个示例, 示例一:数字编码在Version 1的尺寸下,纠错级别为H的情况下,编码: 01234567 1. 把上述数字分成三组: 012 345 67 2. 把他们转成二进制: 012 转成 0000001100; 345 转成 0101011001; 67 转成 1000011。 3. 把这三个二进制串起来: 0000001100 0101011001 1000011 4. 把数字的个数转成二进制 (version 1-H是10 bits ): 8个数字的二进制是 0000001000 5. 把数字编码的标志0001和第4步的编码加到前面: 0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011 示例二:字符编码在Version 1的尺寸下,纠错级别为H的情况下,编码: AC-42 1. 从字符索引表中找到 AC-42 这五个字条的索引 (10,12,41,4,2) 2. 两两分组: (10,12) (41,4) (2) 3.把每一组转成11bits的二进制: (10,12) 10*45+12 等于 462 转成 00111001110 4. 把这些二进制连接起来:00111001110 11100111001 000010 5. 把字符的个数转成二进制 (Version 1-H为9 bits ): 5个字符,5转成 000000101 6. 在头上加上编码标识 0010 和第5步的个数编码: 0010 000000101 00111001110 11100111001 000010 结束符和补齐符假如我们有个HELLO WORLD的字符串要编码,根据上面的示例二,我们可以得到下面的编码,
我们还要加上结束符:
按8bits重排如果所有的编码加起来不是8个倍数我们还要在后面加上足够的0,比如上面一共有78个bits,所以,我们还要加上2个0,然后按8个bits分好组: 00100000 01011011 00001011 01111000 11010001 01110010 11011100 01001101 01000011 01000000 补齐码(Padding Bytes)最后,如果如果还没有达到我们最大的bits数的限制,我们还要加一些补齐码(Padding Bytes),Padding Bytes就是重复下面的两个bytes:11101100 00010001 (这两个二进制转成十进制是236和17,我也不知道为什么,只知道Spec上是这么写的)关于每一个Version的每一种纠错级别的最大Bits限制,可以参看QR Code Spec的第28页到32页的Table-7一表。 假设我们需要编码的是Version 1的Q纠错级,那么,其最大需要104个bits,而我们上面只有80个bits,所以,还需要补24个bits,也就是需要3个Padding Bytes,我们就添加三个,于是得到下面的编码: 00100000 01011011 00001011 01111000 11010001 01110010 11011100 01001101 01000011 01000000 11101100 00010001 11101100 上面的编码就是数据码了,叫Data Codewords,每一个8bits叫一个codeword,我们还要对这些数据码加上纠错信息。 纠错码上面我们说到了一些纠错级别,Error Correction Code Level,二维码中有四种级别的纠错,这就是为什么二维码有残缺还能扫出来,也就是为什么有人在二维码的中心位置加入图标。
那么,QR是怎么对数据码加上纠错码的?首先,我们需要对数据码进行分组,也就是分成不同的Block,然后对各个Block进行纠错编码,对于如何分组,我们可以查看QR Code Spec的第33页到44页的Table-13到Table-22的定义表。注意最后两列:
举个例子:上述的Version 5 + Q纠错级:需要4个Blocks(2个Blocks为一组,共两组),头一组的两个Blocks中各15个bits数据 + 各 9个bits的纠错码(注:表中的codewords就是一个8bits的byte)(再注:最后一例中的(c, k, r )的公式为:c = k + 2 * r,因为后脚注解释了:纠错码的容量小于纠错码的一半) 下图给一个5-Q的示例(因为二进制写起来会让表格太大,所以,我都用了十进制,我们可以看到每一块的纠错码有18个codewords,也就是18个8bits的二进制数)
注:二维码的纠错码主要是通过Reed-Solomon error correction(里德-所罗门纠错算法)来实现的。对于这个算法,对于我来说是相当的复杂,里面有很多的数学计算,比如:多项式除法,把1-255的数映射成2的n次方(0<=n<=255)的伽罗瓦域Galois Field之类的神一样的东西,以及基于这些基础的纠错数学公式,因为我的数据基础差,对于我来说太过复杂,所以我一时半会儿还有点没搞明白,还在学习中,所以,我在这里就不展开说这些东西了。还请大家见谅了。(当然,如果有朋友很明白,也繁请教教我) |