有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有 3700+。下面内容，由@jiqihuman 编译。

　　买点芒果去

　　假设有一天你准备去买点芒果。有个小贩摆放了一车。你可以一个一个挑，然后小贩根据你挑的芒果的斤两来算钱（在印度的典型情况）。显然，你想挑最甜最熟的芒果对吧（因为小贩是按芒果的重量来算钱，而不是按芒果的品质来算钱的）。可是你准备怎么挑呢？

　　你记得奶奶和你说过， 嫩黄的芒果比暗黄的甜。 所以你有了一个简单的判断标准：只挑嫩黄的芒果。你检查各个芒果的颜色， 挑了些嫩黄的，买单，走人，爽不？

　　可没那么简单。

　　生活是很复杂的

　　你回到家，开始慢慢品尝你的芒果。你发现有一些芒果没有想的那么甜。你焦虑了。显然，奶奶的智慧不够啊。挑芒果可不是看看颜色那么简答的。

　　经过深思熟虑（并且尝了各种不同类型的芒果）， 你发现那些大个儿的，嫩黄的芒果绝对是甜的，而小个儿，嫩黄的芒果，只有一半的时候是甜的（比如你买了100个嫩黄的芒果，50个比较大，50个比较小， 那么你会发现50个大个儿的芒果是甜的，而50个小个儿的芒果，平均只有25个是甜的）。

　　你对自己的发现非常开心，下次去买芒果的时候你就将这些规则牢牢的记在心里。但是下次再来到市集的时候，你发现你最喜欢的那家芒果摊搬出了镇子。于 是你决定从其它卖芒果的小贩那里购买芒果，但是这位小贩的芒果和之前那位产地不同。现在，你突然发现你之前学到的挑芒果办法（大个儿的嫩黄的芒果最甜）又 行不通了。你得从头再学过。你在那位小贩那里，品尝了各类芒果，你发现在这里，小个儿、暗黄的芒果其实才是最甜的。

　　没多久，你在其它城市的远房表妹来看你。你准备好好请她吃顿芒果。但是她说芒果甜不甜无所谓，她要的芒果一定要是最多汁的。于是，你又用你的方法品尝了各种芒果，发现比较软的芒果比较多汁。

　　之后，你搬去了其它国家。在那里，芒果吃起来和你家乡的味道完全不一样。你发现绿芒果其实比黄芒果好吃。

　　再接着，你娶了一位讨厌芒果的太太。她喜欢吃苹果。你得天天去买苹果。于是，你之前积累的那些挑芒果的经验一下子变的一文不值。你得用同样的方法，去学习苹果的各项物理属性和它的味道间的关系。你确实这样做了，因为你爱她。

　　有请计算机程序出场

　　现在想象一下，最近你正在写一个计算机程序帮你挑选芒果（或者苹果）。你会写下如下的规则：

if(颜色是嫩黄 and 尺寸是大的 and 购自最喜欢的小贩): 芒果是甜的
if(软的): 芒果是多汁的

　　等等等等。