追求算法（特别是普遍高效的）已经不再重要？因为现在计算机硬件的成本，比起以前已经很便宜，是否意味着算法和改进算法的技能已经不那么重要了？大部分时候，只要别写出一个死循环就行了。但当你拥有了强悍的硬件，是不是意味着烂代码也不是什么大问题？
Pavel Zaichenkov 11 票：我特别喜欢《算法导论》一书中的一个例子，以摧枯拉朽地方法说明了算法性能的重要性。 我们来比较两种排序算法：“插入排序”和 “归并排序”。他们的算法复杂度分别是 O(n2)=c1n2 和 O(nlogn)=c2n lg n。一般情况下，归并排序算法有一个更大的常数因子，所以我们假设 c1 为了回答你的问题，我们在一台时髦的高速电脑 A 上跑“插入排序”算法，和一台跑“归并排序”算法的老土电脑 B 做对比。 我们假设： - 输入的问题数据量为1,000万个数字：n=107; - 电脑A一秒钟可以执行1010次运算指令 ( ~10GHz ); - 电脑B一秒钟只能执行107次运算指令 （ ~10MHz ); - 常数系数 C1 = 2（有点夸张），C2 = 50 （比现实中稍微小了一点） 于是在以上假设下，我们得到如下结果： |
