| Cloud Connect大会进入到第三天，在《大数据》、《云服务模式》、《行业应用》主题论坛中，将有来自Intel、Rackspace、SOASTA等讲师的分享。 早上最开始最想听的《GE大数据战略》因故取消，英特尔数据中心软件部中国区CTO苗凯翔的演讲内容比较充实。 Intel的大数据战略 苗凯翔表示，计算能力是Intel优势，Intel的大数据生态圈的研发大部分集中在与硬件结合紧密的模块。毫无疑问，中国是全球人口最多的国家，一定是大数据的巨大市场，在这里可以做许多探索。
图：Intel的Hadoop软件堆栈 正是基于此，Intel中国从三年前开始进行大数据的研究。苗凯翔透露，三年前中国移动向Intel提出大数据的应用需求。经过三年的努力，在今年发布了大数据产品，这标志着来自中国本土研发的软件将服务全球用户。 苗凯翔介绍了Intel的五大战略方向：
关于Intel Hadoop发行版的特色，苗凯翔表示：Intel Hadoop发行版会领先社区版一年。同时，Intel自研了Hadoop HA，虽然Hadoop 2.0已经发布，已经包含了HA，但Intel会在两个版本中做比较，根据用户的需求选择。不过，这样是否会导致版本分支，增加后期的维护成本？对此，苗凯翔表示目前的用户还是采用了Intel的发行版。但Intel不会fork一个版本，因为在Hadoop底层大部分组件、功能都会回馈给社区，和社区保持同步。 SOASTA的云测试服务 下午，选择了SOASTA首席执行官兼联合创始人Tom Lounibos的分享，这是一家覆盖全球的提供云测试的公司，帮助用户测试突发访问量暴增对平台的压力，从而提前作出相应的调整和准备。 Tom表示，用时几个小时，成本几千美金，就能够完成测试。目前，SOASTA与AWS、HP、IBM等伙伴合作，开发出更多的API进行测试。SOASTA在全球有17个供应商，覆盖54个地区，可调用约80万台服务器资源。 通过为用户提供服务，Tom总结出了使用云服务的五大教训：
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