几乎每个Web开发人员都有自己喜欢的数据库，或自己最熟悉的数据库，但最常见的无外乎以下几种： MySQL PostgreSQL MSSQL Server SQLite MS Access 或是更简单的XML，文本文件等。这些数据库有优秀的文档，背后有强大的社区支持，大部分流行的CMS都使用了其中之一或多个，它们都易于使用，大多数托管服务供应商都提供了相应的产品，因此它们的使用量很多，名气也很大。但除了这些主流的数据库外，还有很多其它非主流数据库存在，其中有一些也开始受到人们的高度重视，下面我们就一起来看看吧，注意本文只介绍开源数据库，说不定在下一个项目中，你就有尝试它们的冲动。 1、MongoDB
MongoDB是一款开源，高性能，可扩展，无模式，面向文档(与JSON类似的数据模式)的数据库，它为时下最流行的编程语言提供了驱动，如PHP，Python，Perl，Ruby，JavaScript，C++等，支持全文索引，自动分片，跨LAN或WAN扩展，采用Key/Value方式存储数据。MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用。世界上最大的单词收录网站Wordnik就从MySQL转向了MongoDB。 2、Hypertable
Hypertable是一款高性能分布式数据存储系统，旨在为应用程序提供最好的性能，可扩展性和可靠性，它建立在Google的BigTable之上，主要面向大规模数据集应用，其目标是要成为世界上最好的大规模并发高性能数据库平台。百度目前也使用了Hypertable，也是它的赞助商。 3、Apache CouchDB
Apache CouchDB是一款面向文档的数据库，可以使用JavaScript通过MapReduce方法进行查询和索引，它提供了一个RESTful JSON API，因此可以在任何环境中通过HTTP访问，CouchDB内置了Web管理控制台，支持通过浏览器管理数据库。CouchDB使用Erlang编写，Erlang是一种健壮的函数式编程语言，非常适合于构建并发的分布式系统，Erlang的设计非常灵活，其可伸缩性与可扩展性都非常棒。 4、Neo4j
Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图形进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系。此外，Neo4j还提供了非常快的图形算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。 5、Riak
Riak是一款非常适合于Web应用程序的数据库，它提供了去中心化的Key/Value存储，灵活的map/reduce引擎和友好的HTTP/JSON查询接口。它是一个真正的容错系统，不会出现单点故障，在Riak世界中，没有哪台机器是特殊的或属核心服务器，它们都是对等的。 |
